2月16日消息，尽管nvidia的cuda经过多年发展，已经构建起了坚实的生态壁垒，使得其他竞争者难以突破，但开发者andrzej janik却借助intel的oneapi，独立开发出了名为“zluda”的cuda兼容方案。这一方案的出现，使得intel硬件能够原生运行cuda应用，然而，该项目后来却暂停了，具体原因尚未明确。这个项目的出现引起了业界的关注，因为它为intel提供了一个突破nvidia壁垒的机会。然而，项目暂停的原因可能与技术实现或商业考量有关。虽然尚未明确，但这一暂停可能会对intel在gpu领域的发展产生一定影响。无论如何，这个项目的出现证明了市场上的竞争仍然存在，技术创新和开发者的努力仍将推动行业的发展。
然而，ZLUDA的故事并未就此终结。在得到AMD的支持后，该项目得以重启，并且取得了更大的突破。通过ZLUDA库的推出，AMD显卡能够直接运行CUDA应用，无需进行任何代码调整或迁移工作。虽然这并不能保证所有CUDA应用都能完美运行，但这无疑是一项重大的进展。这一创新对于AMD显卡的用户来说是一个巨大的福音，他们可以更加方便地享受到CUDA应用所带来的优势。此外，这也为AMD在与NVIDIA的竞争中占据了有利的地位，使得更多的用户可以选择AMD的产品。总的来说，ZLUDA的诞生为用户带来了更多选择和便利，为AMD带来了更多的竞争优势。
据小编了解，遗憾的是，AMD在支持这一项目两年后，也选择了暂停，给ZLUDA的前景蒙上了一层阴影。尽管不清楚是否受到了NVIDIA的压力。
幸运的是，ZLUDA项目并未完全停止。该项目已经免费开源，任何有兴趣的开发者都可以使用它并继续进行研究。此外，已经确认ZLUDA可以在AMD的ROCm平台上无缝运行CUDA应用程序。举个例子，开发者可以将CUDA作为Blender 4.0或V-Ray的渲染API。特别是对于Blender来说，它本身就有Radeon HIP计算渲染器的功能，而现在有了ZLUDA的支持，渲染速度有望更快。这为开发者提供了更多选择，帮助他们更高效地进行GPU计算和渲染任务。
此外，Andrzej Janik还在深入研究ZLUDA，并致力于实现AMD显卡运行NVIDIA的DLSS技术。内部测试显示，与OpenCL方案相比，ZLUDA在大多数情况下表现更出色，甚至有时能超过75%的性能提升。然而，由于该项目仍在开发阶段，有时可能会出现效率较低的情况。尽管如此，ZLUDA的出现为CUDA生态带来了新的可能性和挑战。
