刘化东
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英国科学家日前透露，使用AI技术应用于视网膜成像，可通过眼部扫描提前发现帕金森氏症标志物。
研究人员表示，眼部扫描是一个新兴研究领域，其扫描数据能揭示一些神经退行性疾病的迹象，包括阿尔茨海默病、多发性硬化症以及精神分裂症等。此前，临床医师就常常将眼睛当作“窗口”来识别、诊断身体其他部位的健康状况。一种被称为“光学相干断层扫描（OCT）”的3D扫描技术在眼科广泛使用，不足1分钟的时间里，OCT扫描就能获得视网膜横截面细节图像，并精确到千分之一毫米。
视网膜扫描是查看皮肤下细胞层的唯一非侵入性方法。近年来，研究人员开始使用功能强大的计算机系统，精准分析大量OCT和其他眼部图像。对帕金森氏症患者进行的死后扫描研究显示，与健康人相比，他们的视网膜内核层（INL）存在差异，神经节细胞-内丛状层（GCIPL）也较薄。研究人员基于一种“机器学习”的人工智能技术，通过计算机图像分析获得人体的隐藏信息。INL首次被认为是帕金森氏症的风险生物标志物，这也是首次在正式诊断前七年左右，发现帕金森氏症患者的视力退化情况。
发现疾病迹象在症状出现之前非常重要，这意味着人们可以及时改变生活方式，临床医师也可以帮助患者推迟神经退行性疾病的发作和影响。英国伯明翰大学眼科教授阿拉斯泰尔·丹尼斯顿表示：“这项研究展示了眼科数据的潜力，利用该技术可以发现人类无法察觉的微妙变化，有助于更早地检测到帕金森氏症的迹象，为治疗带来新的可能性。”
