it之家 11 月 21 日消息，据中国电信官方消息，近期，中国电信研究院 6g 研究中心联合 vivo，完成业界首次基于现网环境的 ai 移动性增强测试验证。
根据介绍，这次试验使用了研究团队自主研发的终端原型样机和AI模型算法，成功验证了利用AI进行移动性优化的可行性和性能
试验表明，相比现有算法，创新 AI 移动性增强算法可降低切换异常事件（乒乓切换和短时停留）94% 以上，并显著降低了高速场景下无线空口的信令交互与终端能耗。
IT之家注：乒乓切换是指手机在服务小区和相邻小区，在较短的时间内发生多次切换的现象。连续切换会导致网络体验下降，话音质量不清晰。
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中国电信宣布，在北京高速公路沿线的数百个基站采集的复杂数据的基础上，进行了一项试验。通过对数据进行分区域的清洗和处理，并构建小区级别的人工智能移动性模型，成功解决了高速场景下频繁发生切换异常事件的问题。这次试验实现了基于人工智能的多小区测量信号预测能力的突破
目前，业界普遍支持在 3GPP Rel-19 开展无线空口 AI 移动性增强技术研究，并有望作为 6G 潜在候选方案纳入 6G 国际标准。
