虽然英特尔有实现ai无处不在的愿景，但除了需要在硬件上做好准备外，对于ai应用的开发者而言，还得有适合的开发工具、开放的生态、可靠的技术支持，安全的环境才能快速、大量地开发出用户需要的ai应用，那么英特尔对于开发者有怎样的支持呢？为此我们特别对英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映先生进行了专访。
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英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映先生
OpenVINO将成为客户端与边缘端AI应用的孵化场
首先李映先生向我们介绍了针对客户端和边缘端计算平台推出的OpenVINO开源工具软件，由于不少用户的AI应用并不是在数据中心，并不需要使用大模型的培训环境，更多的是将AI功能带到生产、零售、工厂、家庭等边缘或客户端，实现AI功能的普及，所以英特尔推出了OpenVINO开发工具，这也是OpenVINO最大的价值。该软件提供了很多现成的API、模型、架构，开发者无须了解这些模型需要怎么进行培训，怎么进行建模，就可以直接使用，能够真正把AI的能力带到应用场景。
目前在中国，OpenVINO已经广泛应用，并且英特尔每年都会举办专门的OpenVINO峰会，其中包括OpenVINO工作坊和OpenVINO大赛。在中国的OpenVINO大赛中，我们可以看到各种不同的人工智能应用场景。例如，有一个刚刚大学毕业的年轻人给李映先生留下了深刻的印象。他在实习期间发现生产线存在许多安全隐患，例如有些人不戴手套，这给安全带来了很多问题。因此，他在比赛中设计了一个简单的功能，通过视觉检测来识别每个工人是否戴着手套，如果没有戴手套就会触发报警。因此，即使是一个刚刚毕业的大学生也可以通过OpenVINO快速设计出人工智能应用。这得益于英特尔OpenVINO将各种不同的模型整合到其库中，包括第三方开发的模型，使用户可以轻松使用。随着人工智能电脑的普及，用户将会发现OpenVINO有更多的使用场景，包括各种视觉和文字抽取模型等
OneAPI可适配多种硬件，因此在中国设有专家中心和专业团队
在打造AI应用的关键方面，英特尔提供了OneAPI开发工具，该工具可以支持各类高性能硬件，包括CPU、GPU和FPGA。除了尽量适配各类主要硬件产品，英特尔还在全球范围内建立了多个专家中心，其中包括中国的中科院和北大。这是因为英特尔并不清楚全球有多少种不同的硬件设备，所以专家中心的一个重要作用是通过网络分享OneAPI的最佳案例。另外，专家中心还承担着适配各种不同硬件设备的任务，以实现OneAPI的整体理念
中科院和北大已经对OneAPI和国内一些硬件进行了全面适配。因此，国内的硬件厂商和软件厂商想要通过OneAPI网络进行适配，可以通过两种方式：一种是通过专家中心，另一种是通过英特尔中国专门的OneAPI团队。此外，国内的各种标准组织也正在设计一些异构计算的标准，英特尔也积极参与这些标准的讨论。英特尔希望通过OneAPI的理念和技术，推动中国整个异构计算标准的建立
打造英特尔开发者云平台 与众多厂商合作加速创新
而为了让开发者能更容易地接触各类新硬件，包括英特尔的GPU、CPU，英特尔的各种AI架构，更容易地去部署并优化他们的模型，英特尔最重要的一步是推出了英特尔开发者云平台。李映先生表示开发者云平台实质上是一个云服务，让开发者在上面能使用英特尔最新的应用，最新的软件架构，并把OpenVINO，OneAPI的很多功能都集成在开发者云平台上面。此外为了帮助开发者开发出可以满足各种安全需求的应用程序，英特尔不仅在和Red Hat、Canonical、SUSE等全球厂商合作，也在和中国本地的开源厂商合作，包括像OpenEuler、OpenAnolis OS，目的就是把英特尔在硬件的、软件上的创新和其他厂商的创新，通过Linux发行版，更快地让开发者进行使用、赋能开发者，赋能合作伙伴加速创新。
成立英特尔中国开源技术委员会
在中国有大量的开源项目，因此最后最重要的一步是英特尔成立了英特尔中国开源技术委员会。该委员会的成员都来自英特尔中国的各个行业。这个委员会的主要目的是与中国的开源组织建立定期的紧密合作，将全球先进的技术更快地应用于中国，并寻找中国独特创新的项目。通过英特尔和合作伙伴的共同努力，让这些开源项目能够更快地发展，帮助中国的开源组织获得更好、更迅速的成长
在最后，需要进行内容重写的是：写在最后
目前在AI生态圈主要有封闭和开放两种生态，一方面，由于封闭生态圈不用考虑适配不同的硬件、合作伙伴的需求，其软硬件产品一般都发展得很快，很多产品已经成为AI计算的核心。不过问题就是这些产品容易受到各方面的限制，需求方也难以从中获得核心技术，必须依赖外部供应。所以对于用户而言，更稳妥的方式是同时关注、发展开放的AI生态，和英特尔这类致力于打造开放生态的厂商合作，这样开发者可以开发出更多、更好的AI产品，英特尔产品也可以获得更多用户的采用，让双方达成双赢。
