英伟达（nvidia）创始人兼 ceo 黄仁勋（jensen huang）在洛杉矶的 siggraph 大会上发表了主题演讲，他指出，该公司在2018年做出了一个至关重要的商业决策，这将重新定义其未来并促进行业的不断发展
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IT之家注意到，黄仁勋在演讲中回顾了五年前的那个关键时刻，即选择采用光线追踪（ray tracing）和智能渲染的AI处理图像方式，即RTX和DLSS技术。他指出：“我们认识到光栅化已经达到了极限。”光栅化是传统且广泛应用于渲染3D场景的方法。“2018年是一个决胜时刻，迫使我们重新发明硬件、软件和算法。当我们用AI重新定义计算机图形学时，我们也在重新定义GPU在AI中的应用。”
尽管光线追踪和DLSS在消费级GPU和游戏领域的采用过程中仍在逐步进行，但他们的架构与不断增长的机器学习开发社区完美契合。为了训练更大、更复杂的生成模型，需要大量的计算资源，而像H100这样从一开始就设计为可扩展执行必要操作的系统能够提供这种资源。可以说，在某种程度上，AI开发只受到计算资源可用性的限制
黄仁勋坚称，这只是个开始，新的模型需要被数以百万计甚至数以十亿计的用户定期实时运行，不仅需要进行训练。他表示，未来的大型语言模型将在几乎所有领域都处于前沿地位，人类将成为一种新的编程语言。黄仁勋推测，从视觉效果到快速数字化的制造业、工厂设计和重工业等领域都将在某种程度上采用自然语言界面。他说：“整个工厂将由软件定义和机器人化，并且它们所建造的汽车本身也将是机器人化的。因此，这是机器人设计机器人建造机器人。”
黄仁勋没有涉及到AI所面临的挑战和监管问题
