如何在fastapi中使用查询参数进行筛选数据
引言:
FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速(高性能)的 Web 框架。它简单易用,同时性能也非常出色。本文将介绍如何在 FastAPI 中使用查询参数进行数据筛选,实现对数据的灵活查询。
一、启动 FastAPI 应用
首先,我们需要创建一个 FastAPI 的应用,并启动它,如下所示:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello, FastAPI!"}在上述代码中,我们创建了一个 FastAPI 的应用,并定义了一个根路由 /,通过访问根路由,可以返回一条简单的消息“Hello, FastAPI!”。
二、使用查询参数进行数据筛选
在 FastAPI 中,我们可以使用 Query 类型的参数来接收查询参数。下面是一个例子,演示如何使用查询参数进行数据筛选:
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None)):
if name:
# 根据查询参数 name 进行数据筛选
result = db.query().filter(User.name == name).all()
else:
# 若没有查询参数,则返回所有的用户数据
result = db.query().all()
return {"users": result}在上述代码中,我们定义了一个 /users/ 的路由,通过访问这个路由,可以获取用户数据。该路由接受一个查询参数 name,用于筛选指定名称的用户数据。如果查询参数 name 存在,我们就使用该参数进行数据筛选;否则,返回所有的用户数据。
三、多个查询参数同时使用
在实际场景中,我们可能需要同时根据多个查询参数进行数据筛选。下面是一个示例,演示如何同时使用多个查询参数进行数据筛选:
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from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(None)):
query = db.query()
if name:
query = query.filter(User.name == name)
if age:
query = query.filter(User.age == age)
result = query.all()
return {"users": result}在上述代码中,我们定义了一个 /users/ 的路由,并接受两个查询参数 name 和 age。我们可以同时根据这两个查询参数进行数据筛选,从而实现更加灵活的查询操作。
四、使用默认值和校验
FastAPI 还支持为查询参数设置默认值,并进行校验。例如,我们可以为 age 查询参数设置默认值为 20,并且限制 age 的取值范围在 10 到 50 之间:
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/users/")
async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(20, ge=10, le=50)):
query = db.query()
if name:
query = query.filter(User.name == name)
query = query.filter(User.age == age)
result = query.all()
return {"users": result}在上述代码中,我们通过指定 age 查询参数的默认值为 20,并使用 ge 和 le 参数对 age 进行了校验。这样,当请求中不指定 age 查询参数时,会自动使用默认值 20;而当指定 age 查询参数时,会进行取值范围的校验。
结论:
通过上述示例代码,我们了解了如何在 FastAPI 中使用查询参数进行数据筛选。使用查询参数能够为我们的应用增加灵活性,使得我们能够根据具体需求自由地筛选数据。同时,FastAPI 提供了丰富的功能和选项,使得查询参数的使用更加强大和便捷。希望本文能够对你学习和使用 FastAPI 有所帮助。
以上就是如何在FastAPI中使用查询参数进行筛选数据的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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