Python动态网页爬取方法_selenium与requests结合【指导】

冰川箭仙
发布: 2025-12-23 22:58:47
原创
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动态网页爬取需结合Selenium与requests:Selenium模拟浏览器执行JS并获取渲染后HTML或提取API参数,requests高效调用接口;登录等交互用Selenium,后续数据请求交由requests,并注意Cookie、Headers一致性及反爬规避。

python动态网页爬取方法_selenium与requests结合【指导】

动态网页爬取不能只靠 requests,因为很多内容由 JavaScript 渲染,服务器返回的 HTML 源码里压根没有目标数据。这时候得让浏览器“真打开页面、执行 JS、等加载完”,再把渲染后的 HTML 或接口数据拿回来——Selenium 负责模拟真实浏览行为,requests 负责高效获取接口或静态资源,二者配合才是实用解法。

先用 Selenium 获取渲染后的真实 HTML

适用于页面结构依赖 JS 初始化(比如点击加载、滚动触底、Vue/React 渲染的列表),且你只需要最终 DOM 内容。

  • 启动 ChromeDriver(推荐无头模式: options.add_argument('--headless=new')
  • driver.get(url) 打开页面,再用 WebDriverWait 等待关键元素出现(别用 time.sleep
  • 调用 driver.page_source 获取完整渲染后的 HTML,之后可交给 BeautifulSoup 解析
  • 示例:等 class="item-list" 的 div 加载完成再取源码

用 Selenium 提取请求参数,再用 requests 发起真实 API 调用

很多动态页背后是 Ajax 接口(如 XHR/Fetch),Selenium 可以帮你“看懂”这些请求怎么发的,而 requests 更快更轻量,适合批量抓取。

  • 在 Selenium 中打开开发者工具(Network → XHR),手动操作触发目标数据加载,记下请求 URL、Headers(尤其是 Cookie、User-Agent、X-Requested-With)、Query 参数和 POST Body
  • driver.get_cookie('name')driver.execute_script("return document.cookie") 提取登录态 Cookie
  • requests.Session() 复用会话,设置相同 headers 和 cookies,直接调用接口获取 JSON 数据
  • 优势:绕过浏览器渲染,速度快;适合翻页、分页拉取大量数据

混合策略:Selenium 做登录/跳转,requests 接管后续所有接口

登录态往往需要交互(验证码、滑块、OAuth 跳转),Selenium 更可靠;但登录成功后,几乎所有业务数据都走接口,这时切回 requests 更稳。

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  • 用 Selenium 完成账号密码输入、点击登录、等待跳转到首页或用户中心
  • 提取当前 driver 的 cookies 和 headers(注意保留 Authorization token 或 sessionid
  • 把 cookies 转为 requests 可用格式:requests.utils.dict_from_cookiejar(driver.get_cookies())
  • 后续所有数据请求全部交给 requests,不用再开浏览器,内存和时间成本大幅下降

注意事项与避坑点

结合使用不是简单拼凑,几个关键细节决定成败:

  • Cookie 时效性:Selenium 获取的 cookie 可能含 HttpOnly,requests 无法自动携带,需显式传入;部分站点还校验 User-AgentReferer,headers 必须一致
  • 反爬识别:Selenium 默认特征明显(如 webdriver 属性),需加配置隐藏:options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation"]) 并禁用 useAutomationExtension
  • 请求频率控制:requests 接口调用比浏览器快得多,务必加 time.sleep 或使用 ratelimit 库,避免被封 IP
  • 异常兜底:Selenium 可能超时或崩溃,requests 可能返回 401/403,建议用 try-except 包裹关键步骤,并设计重试逻辑
不复杂但容易忽略:真正高效的动态爬取,不是“全用 Selenium”,也不是“硬刚 requests”,而是让每个工具做它最擅长的事。

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