剔除其他相关因素影响的条件下计算变量间的相关性，最好与相关分析结合起来一起研究，偏相关分析也称净相关分析，控制其他变量的线性影响的条件下分析两变量间的线性相关性，所用的工具就是偏相关系数。
1、先调出偏相关分析的窗口界面，把“常住人口”作为控制变量，剔除其对“家庭收入”、“计划面积”的相关分析的影响。
2、“统计量”选项栏中勾选“零阶相关系数”即相关系数，在偏相关中，控制变量个数为一时，偏相关系数称为一阶偏相关系数，控制变量个数为二时，称为二阶偏相关系数；为零时，称为零阶相关系数，也就是相关系数。“均值和标准差'只是描述统计量，在最后的结果中会显示。
《PHP设计模式指南》中文版
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3、结果分析：同样有净相关分析检验的原假设“两总体的偏相关系数与零无显著差异”，得到的偏相关系数为0.335，大于相关系数0.323，说明之间有线性关系，再观察偏相关系数的概率值为0，小于显著性水平0.05或0.01，所以剔除“常住人口”的影响后，“家庭收入”与“计划面积”有线性关系，只是线性关系比较低。
