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bootstrap方法是什么

藏色散人

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发布时间:2019-07-13 10:57:45

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原创

bootstrap方法是什么

bootstrap方法是非常有用的一种统计学上的估计方法,是斯坦福统计系的教授bradley efron在总结、归纳前人研究成果的基础上提出一种新的非参数统计方法。

Bootstrap是一类非参数Monte Carlo方法,其实质是对观测信息进行再抽样,进而对总体的分布特性进行统计推断。

因为该方法充分利用了给定的观测信息,不需要模型其他的假设和增加新的观测,并且具有稳健性和效率高的特点。1980年代以来,随着计算机技术被引入到统计实践中来,此方法越来越受欢迎,在机器学习领域应用也很广泛。

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说明:我不知道这个系统还能用到什么地方!他的运作方式是这样的,客户在其他地方比如掏宝购买了 你得卡,然后在你的网站进行冲值,你得有人登陆并看着后台,如果有人冲值,就会刷出记录,手工冲值完毕后,你得点击 [冲值完毕],客户的页面 就会返回 冲值信息!安装:上传所有文件,倒入(sql.txt)mysql数据库,使用myphpadminphplib 777phplib/sys.php 777phplib

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首先,Bootstrap通过重抽样,可以避免了Cross-Validation造成的样本减少问题,其次,Bootstrap也可以用于创造数据的随机性。比如,我们所熟知的随机森林算法第一步就是从原始训练数据集中,应用bootstrap方法有放回地随机抽取k个新的自助样本集,并由此构建k棵分类回归树。

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