本篇文章给大家带来的内容是关于Python实现找出序列中出现次数最多的元素 （附代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
1、需求
我们有一个元素序列，想知道在序列中出现次数最多的元素是什么？2、解决方案
collections模块中国的Counter类正是为此类问题而设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以告诉我们答案。可以给Counter对象提供任何可哈希的对象序列作为输入。
实例：假设一个列表，其中有一些列的单词，我们想找出哪些单词出现的最为频繁：
from collections import Counter
words=[
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c','d','e','f',
'a','b','c',
'a','b',
'a'
]
#利用Counter统计每个元素出现的个数
words_counts=Counter(words)
#出现次数最多的3个元素
top_three=words_counts.most_common(3)
#返回元素和出现次数
print(top_three)
#Counter底层是一个字典，可以在元素和他们出现的次数之间做映射，例如：
#输出元素【f】出现的次数
print(words_counts['f'])
#如果想手动增加计数个数，只需要简单的自增
words_counts['f']+=1
print(words_counts['f'])
#如果想手动增加计数个数,还可以使用update()方法：
#只针对元素【f】增加一次计数
words_counts.update('f')
print(words_counts['f'])
#为所有计数增加一次
morewords=[
'a','b','c','d','e','f'
]
words_counts.update(morewords)
print(words_counts['f'])运行结果：
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[('a', 5), ('b', 4), ('c', 3)]
2
3
4
5Counter对象另一个不为人知的特性，那就是他们可以轻松地同各种数学运算操作结合起来使用。
from collections import Counter words1=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] words2=[ 'a','b','c','d','e','f', 'a','b','c', 'a','b', 'a' ] one=Counter(words1) two=Counter(words2) print(one) print(two) three=one+two print(three) four=one-two print(four)
运行结果：
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Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 2, 'f': 2})
Counter({'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1})
Counter({'a': 9, 'b': 7, 'c': 5, 'd': 3, 'e': 3, 'f': 3})
Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1}) 
