这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。
算法流程图如下：
评论数据如下：
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代码如下：
#encoding=utf-8
#############################
#
# 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。
#
# @author:licl
#
##############################
fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r')
Output = open('Pattern_Result.txt','a')
try:
data = fdata.readlines()
listline = []
for line in data:
listline = line.replace(" ","/")
listline = listline.split("/")
i = 1
while i < len(listline):
if listline[i] != "名词":
i = i+2
else:
new_list = ["","",""]
new_list[0] = listline[i-1]
a = i-1
i = i+2
while i < len(listline):
if listline[i] == "标点":
i = i+2
break
else:
if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太':
new_list[1] = listline[i-1]
if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词":
new_list[1] += listline[i-1]
b = i-1
t = (b-a)/2
new_list[2] = str(t)
for line in new_list:
Output.write(line + " ")
Output.write("\n")
break
else:
i = i+2
except:
print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'"
finally:
fdata.close()
Output.close()
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