本文介绍在 django/peewee 等 orm 中，当使用 `arrayfield` 存储用户 id 列表时，如何确保 `[1,2]` 与 `[2,1]` 在 `chat_id` 相同的情况下被视为重复数据，并通过规范化关系模型实现真正的无序唯一索引。
PostgreSQL 原生不支持对 ARRAY 类型字段建立“内容无序唯一”的索引——即无法直接让 (ARRAY[1,2], 1) 和 (ARRAY[2,1], 1) 被同一唯一索引识别为冲突。这是因为数组是有序结构，[1,2] ≠ [2,1] 在数据库层面恒成立，即使语义上代表相同的用户集合。
因此，最可靠、可移植且符合关系型数据库设计原则的方案是：弃用 ArrayField，改用标准化的多对一（或一对多）关联模型。即将每个用户与聊天会话的关系拆分为独立行，再通过复合唯一索引强制 (chat_id, user_id) 全局唯一：
from peewee import *
class Marriage(BaseModel):
chat_id = BigIntegerField()
user_id = BigIntegerField()
class Meta:
# 确保同一 chat_id 下不能重复添加同一 user_id
indexes = (
(('chat_id', 'user_id'), True), # 唯一联合索引
)✅ 插入示例（自动防重）：
# 首次插入成功
Marriage.create(chat_id=1, user_id=1)
Marriage.create(chat_id=1, user_id=2)
# 再次插入 (chat_id=1, user_id=1) 将触发 IntegrityError
try:
Marriage.create(chat_id=1, user_id=1)
except IntegrityError:
print("❌ 用户已存在于该会话中")✅ 查询所有用户（还原为列表）：
def get_users_for_chat(chat_id: int) -> list[int]:
query = (Marriage
.select(Marriage.user_id)
.where(Marriage.chat_id == chat_id)
.order_by(Marriage.user_id)) # 可选：保证顺序一致
return [row.user_id for row in query]
# 返回 [1, 2]（无论插入顺序如何）
users = get_users_for_chat(1)⚠️ 注意事项：
- 若业务强依赖“原子性批量插入多个用户”，需配合事务（with db.atomic():）确保全部成功或全部回滚；
- 如需高效判断两个 chat_id 是否拥有完全相同的用户集合，可额外增加 user_count 字段 + 校验总和/异或（适用于小整数 ID），但严格等价仍需 ORDER BY user_id 后逐项比对或使用 array_agg() 聚合（仅限原生 SQL）；
- 避免在应用层对数组排序后存入 ArrayField 并建索引——这无法防止并发写入竞争条件（如两个请求同时读取 [1]、各自追加 2，再分别写入 [1,2] 和 [2,1] 排序后都变成 [1,2]，仍可能冲突）。
综上，以范式化设计替代数组字段，不仅解决无序唯一性问题，还提升查询灵活性、可维护性与扩展性（例如后续支持用户加入时间、角色等元数据）。这是面向生产环境的推荐实践。
