java中ThreadPoolExecutor并发调用的实例代码分析

这篇文章主要介绍了java threadpoolexecutor 并发调用实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下

java ThreadPoolExecutor 并发调用实例详解

概述

通常为了提供任务的处理速度,会使用一些并发模型，ThreadPoolExecutor中的invokeAll便是一种。

代码

mallcloud商城

mallcloud商城基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离vue的企业级微服务敏捷开发系统架构。并引入组件化的思想实现高内聚低耦合，项目代码简洁注释丰富上手容易，适合学习和企业中使用。真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署，并提

下载

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

package test.current;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestCallable {

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

    List>> tasks = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      Callable> task = new Callable>() {
        @Override
        public List call() throws Exception {
          return Arrays.asList(1L,2L);
        }
      };

      tasks.add(task);
    }

    List finalResults = new ArrayList<>(10);
    List>> results = ThreadPool.getThreadPool().invokeAll(tasks);
    for(Future> ele : results) {
      List list = ele.get();
      finalResults.addAll(list);
    }

    System.out.println(finalResults);
  }
}

package test.current;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPool {
  private static final int CORE_SIZE = 8;

  private static final int MAX_SIZE = 12;

  private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 30;

  private static final int QUEUE_SIZE = 50000;

  private static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_SIZE, MAX_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME,
      TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(QUEUE_SIZE), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

  public static ThreadPoolExecutor getThreadPool() {
    return threadPool;
  }
}

可以把需要执行的任务创建一个Callable task,利用线程池中的线程并发的执行这些task,从而提高任务的执行效率。