c# ,插入排序
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Sort
{
class InsertSorter
{
public static int[] Sort(int[] a)
{
InsertSort(a);
return a;
}
private static void InsertSort(int[] myArray)
{
int i, j,temp; for (i = 1; i < myArray.Length; i++)
{
temp = myArray[i];//保存当前数据，当前数据即待插入的数据
//将数组标号i及i之前的元素，排成递增序列
for (j = i - 1; j >= 0 && myArray[j] >temp; j--)
{
myArray[j + 1] = myArray[j];
}
myArray[j + 1] = temp;
}
}
}
}
例一：
关键字序列T=（13，6，3，31，9，27，5，11） 请写出直接插入排序的中间过程序列。
【13】, 6, 3, 31, 9, 27, 5, 11
【6, 13】, 3, 31, 9, 27, 5, 11
【3, 6, 13】, 31, 9, 27, 5, 11
【3, 6, 13，31】, 9, 27, 5, 11
【3, 6, 9, 13，31】, 27, 5, 11
【3, 6, 9, 13，27, 31】, 5, 11
【3, 5, 6, 9, 13，27, 31】, 11
【3, 5, 6, 9, 11，13，27, 31】
小注：每次小循环只排列数组0到i这些元素的顺序（与冒泡类似）
例二：
例三：
在最坏情况下，数组完全逆序，插入第2个元素时要考察前1个元素，插入第3个元素时，要考虑前2个元素，……，插入第N个元素，要考虑前 N - 1 个元素。因此，最坏情况下的比较次数是 1 + 2 + 3 + ... + (N - 1)，等差数列求和，结果为 N^2 / 2，所以最坏情况下的复杂度为 O(N^2)。
最好情况下，数组已经是有序的，每插入一个元素，只需要考查前一个元素，因此最好情况下，插入排序的时间复杂度为O(N)。
插入排序的空间复杂度是O(1)，因为在插入排序的时候，只需要使用一个额外的空间，来存储这个“拿出来”的元素，所以插入排序只需要额外的一个空间来做排序。
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。
由于是数组内部自己排序，把后面的部分按前后顺序一点点的比较、移动，可以保持相对顺序不变，所以插入排序是稳定的排序算法。
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