要实现精准旅游行程规划，需提供结构化需求、嵌入个性化限制、分段验证AI输出、注入本地化动态信息。
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如果您希望借助AI工具制定旅游行程，但发现生成的攻略缺乏实用性或与个人需求不匹配，则可能是由于输入信息不够具体或未明确关键约束条件。以下是实现精准行程规划的多种方法：
一、提供结构化旅行需求
AI需依赖清晰、分维度的输入才能生成贴合实际的行程安排。模糊描述（如“我想玩得开心”）会导致输出泛泛而谈，而结构化信息可显著提升方案可行性。
1、明确出发地与目的地城市，包括具体机场或车站名称。
2、填写精确日期范围，区分抵达日、离境日与纯游玩日。
3、列出不可调整的硬性时间点，例如航班起降时刻、预约的博物馆入场时段。
4、标注每日可接受的最早出发时间与最晚返回住宿时间。
5、说明交通偏好，例如拒绝地铁换乘超过2次或必须步行距离单程不超过800米。
二、嵌入个性化限制条件
通用攻略常忽略个体差异，如饮食禁忌、体力水平、儿童同行需求等。将这些要素作为强制参数输入，可过滤掉不适用选项，避免后续人工删改。
1、在提示词中直接声明健康相关限制，例如“同行者含65岁以上老人，每日步行上限为6000步”。
2、输入饮食要求，例如“全体成员为素食者，需避开含动物明胶的甜品店”。
3、注明设备使用情况，例如“仅携带充电宝，需确保景点内有至少2处可免费充电的休息区”。
4、设定预算颗粒度，例如“餐饮单日上限300元，须拆分至早/午/晚餐三项明细”。
三、分段验证AI输出结果
AI生成的行程存在逻辑断层风险，例如未计算景点间通勤耗时、忽略闭馆日或天气影响。需将完整行程切分为独立模块，逐项交叉核对。
1、提取每日交通路径，用地图APP手动测距并叠加实时路况预估用时。
2、逐个检索各景点官网，确认AI所列开放时间与当前季度实际公告是否一致。
3、对照天气预报平台，识别行程中是否存在雷阵雨高发时段需室内备选方案的日期。
4、检查餐饮推荐是否位于动线必经区域，剔除需绕行15分钟以上的餐厅。
四、注入本地化动态信息
静态数据库难以覆盖临时变动，如临时闭园、节庆封路、小众店铺歇业等。需主动补充时效性强的本地线索，引导AI规避过期信息。
1、查阅目的地文旅局最新通告，将“XX街区7月1日起实施单向通行”写入提示词。
2、翻阅近30天内小红书或马蜂窝带图游记，摘录高频提及的排队超40分钟的网红打卡点并要求AI跳过。
3、加入当地朋友提供的非公开信息，例如“周三下午茶时段可凭学生证免预约进入XX花园后门”。
4、标注方言沟通障碍点，例如“该地区菜市场摊主普遍不识普通话，需AI推荐支持扫码点餐的连锁品牌”。
