CopyOnWriteArrayList适用于读多写少、无需强一致性的并发场景，读操作无锁高效，写操作复制数组开销大；不适用于高频增删、内存敏感或需实时一致性的场景。
CopyOnWriteArrayList适合写少读多的并发场景
它不是万能的线程安全替代品，只在特定模式下表现良好：读操作远多于写操作，且对写操作的实时性不敏感。底层每次写（add、remove、set）都会复制整个数组，读则直接访问当前快照，所以读不加锁、无阻塞。
常见误用现象：for-each遍历时调用remove()导致ConcurrentModificationException——这不是bug，而是设计使然：迭代器基于创建时的数组快照，无法反映后续写操作，也不支持修改。
- 适用场景：监听器列表、配置项缓存、状态广播集合（如注册的回调函数）
- 不适用场景：高频增删、内存受限、需要强一致性（如账户余额列表）
- 写操作延迟可见：新线程在写入后可能仍读到旧快照，直到下次读取到新数组引用
与Vector和Collections.synchronizedList对比的关键差异
Vector和Collections.synchronizedList(new ArrayList())都靠同步块串行化所有操作，读写互斥；而CopyOnWriteArrayList读完全无锁，写之间互斥但不阻塞读。这意味着在读密集场景下吞吐量明显更高，但写代价陡增。
性能陷阱：单次add()触发数组复制，时间复杂度为O(n)；若在循环中反复add，会多次复制，开销爆炸。应改用addAll()批量操作。
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Vector：方法级synchronized，读写都等锁，扩展性差 -
Collections.synchronizedList：装饰器模式，需手动同步迭代（synchronized(list) { ... }），否则仍可能ConcurrentModificationException -
CopyOnWriteArrayList：迭代器天然安全，无需额外同步，但内存占用翻倍（旧数组待GC）
迭代器不支持remove()和add()的真实原因
它的Iterator是只读快照，所有修改方法（remove()、add()）都抛出UnsupportedOperationException。这不是疏漏，而是强制语义：你不能通过迭代器改变“此刻看到的数据”，因为那会破坏快照一致性。
如果真需要边遍历边删除符合条件的元素，必须改用普通for倒序索引或收集待删ID再批量处理：
CopyOnWriteArrayListlist = new CopyOnWriteArrayList<>(Arrays.asList("a", "b", "c")); // ✅ 正确：收集后批量移除 List toRemove = new ArrayList<>(); for (String s : list) { if (s.startsWith("a")) toRemove.add(s); } list.removeAll(toRemove); // ❌ 错误：迭代器remove()直接抛异常 // for (String s : list) { list.remove(s); } // UnsupportedOperationException
容易被忽略的内存与GC压力
每次写操作生成新数组，旧数组留在堆中等待GC。若写操作频繁或元素对象大（如含长字符串、嵌套集合），会导致老年代快速堆积，引发Full GC。监控时注意CopyOnWriteArrayList相关对象的存活时间与大小分布。
没有内置的“紧凑”机制，也不能手动触发数组收缩。一旦扩容过，即使后续大量删除，数组长度也不会缩小。
- 建议限制其容量预期：初始化时用
new CopyOnWriteArrayList(initialCapacity)避免多次扩容复制 - 避免存储大对象或未清理的引用（如监听器未注销，导致本该被回收的对象持续被数组引用）
- JDK 17+ 中仍无结构变更优化，该类设计目标始终是“读绝对优先”，不是通用并发容器
