死锁典型模式是多线程以不同顺序获取同一组对象锁，如线程1先锁objA再锁objB、线程2反之，导致互相等待；jstack可直接定位，输出“Found one Java-level deadlock:”；避免关键是固定锁顺序、用tryLock+回退、优先并发工具类。
死锁发生的典型代码模式
Java中死锁最常见于多个线程以不同顺序获取同一组Object锁（或synchronized块），且都持有部分锁、等待对方释放。比如两个线程分别执行：
Thread 1: synchronized(objA) { ... synchronized(objB) { ... } }
Thread 2: synchronized(objB) { ... synchronized(objA) { ... } }
一旦线程1拿到objA、线程2拿到objB，双方就会永久阻塞——JVM不会自动检测或中断这种等待。
如何用jstack定位死锁
运行中的Java进程若疑似卡死，优先用jstack抓取线程快照，它能直接标出死锁线程及锁依赖链：
- 执行
jstack，输出中搜索Found one Java-level deadlock: - 若没找到，加参数
-l（jstack -l）可显示更详细的锁信息，包括ReentrantLock持有者 - 注意：
jstack必须由与目标JVM相同用户执行，否则可能无权限读取
避免嵌套锁的实用策略
根本解法不是“加超时”或“重试”，而是从设计上消除锁序不一致：
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- 所有线程按**固定顺序**获取锁，例如约定按
System.identityHashCode(objA) 决定先锁哪个对象 - 用
tryLock(long, TimeUnit)替代synchronized，失败后释放已持锁并重试（需配合lockInterruptibly()处理中断） - 优先使用
java.util.concurrent工具类（如ConcurrentHashMap、AtomicInteger），它们内部不依赖用户显式锁，天然规避死锁风险
ReentrantLock与synchronized的死锁差异
synchronized是JVM层实现，不可中断、无超时；而ReentrantLock支持更精细控制，但误用反而更容易引发隐蔽死锁：
- 忘记在
finally块中调用unlock()→ 锁永远不释放 → 其他线程卡死 - 同一个
ReentrantLock实例被不同线程反复lock()但未配对unlock()→ 实际等效于无限嵌套 -
lockInterruptibly()虽可响应中断，但如果线程在等待锁时被中断，需确保清理资源，否则状态可能不一致
真正难防的不是“两个锁互相等”，而是锁粒度混乱 + 异常路径遗漏 + 多层调用隐藏了锁获取逻辑——这些地方最容易漏掉unlock()或搞错锁顺序。
