最快清除ASCII空格用链式replace()：text.replace(' ','').replace('\t','').replace('\n','').replace('\r','')；Unicode空格需re.sub()或translate()。
用 replace() 最快清除所有 ASCII 空格
如果字符串里只有普通空格（' '）、制表符（'\t'）、换行（'\n'）、回车（'\r'），直接链式调用 replace() 效率最高，比正则还快。
text.replace(' ', '').replace('\t', '').replace('\n', '').replace('\r', '')- 不推荐
replace(' ', '')单用——它只删空格，漏掉\t和\n - 注意：多次
replace()会生成新字符串，原字符串不变（Python 字符串不可变）
用 re.sub() 清除所有 Unicode 空格字符
当字符串含全角空格（' '）、不间断空格（'\xa0'）、零宽空格（'\u200b'）等 Unicode 空格时，必须用正则匹配 \s 或更严格的 \p{Z}（需 regex 模块）。
import re text = "hello world\t\n\xa0" cleaned = re.sub(r'\s+', '', text) # \s 匹配 [\t\n\r\f\v] + 空格，但不包含全角空格 # 若需真正“所有空格字符”，用： # cleaned = re.sub(r'[\s\u3000\xa0\u2000-\u200f\u2028-\u2029]+', '', text)
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\s在 Python 标准re中默认不匹配全角空格（'\u3000'）和 NBSP（'\xa0'） - 实际项目中建议显式列出常见 Unicode 空格范围，避免依赖 locale 或 Python 版本差异
str.translate() 是内存友好型批量处理方案
处理大量字符串（如读取 CSV、日志行）时，translate() 比循环或正则快 3–5 倍，尤其适合预定义清除规则。
import string
# 构建删除所有常见空白字符的 table
remove_chars = '\t\n\r\f\v ' + '\u3000\xa0\u200b'
translator = str.maketrans('', '', remove_chars)
text = "a b\tc\n"
cleaned = text.translate(translator)-
str.maketrans()第三个参数传入要删除的字符组成的字符串 - 该方法不支持正则，也不能动态扩展；适合已知固定字符集的清洗场景
- 注意：全角空格
'\u3000'和零宽空格'\u200b'必须显式加入remove_chars，否则不会被删
别忽略 strip() 和 split()+join() 的适用边界
strip() 只去首尾，split()+join() 看似简洁，但有严重副作用：它会把连续多个空格压缩成一个，且无法区分空格类型（比如把 '\t' 也当空格吃掉）。
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text.strip()→ 只影响开头结尾，中间空格原样保留 -
''.join(text.split())→ 会误杀所有空白并合并，'a\tb'变成'ab'，但'a b'也变成'ab'，行为不可控 - 除非你明确需要「规范化空白为单空格再清空」，否则不要用
split()+join()
真正难的是识别哪些“空白”该删、哪些不该删——比如数学公式里的空格、代码缩进、富文本中的不可见分隔符。没有银弹，得看数据来源和业务语义。
