NULL是缺失值标记，触发三值逻辑，WHERE中须用IS NULL而非= NULL；聚合函数忽略NULL（COUNT(*)除外）；JOIN后NULL需显式处理。
SQL中的NULL不是值，而是一种“缺失值”的标记，它让比较和逻辑运算不再遵循常规的真假二值逻辑，而是进入三值逻辑（True/False/Unknown）体系。这意味着很多看似直观的判断会返回Unknown，进而影响WHERE筛选、JOIN条件、聚合函数结果甚至索引行为。
WHERE子句中NULL无法用=或!=判断
因为NULL参与任何等值或不等值比较（如 = NULL、!= NULL、 NULL）的结果都是Unknown，而WHERE只保留True行，所以这些表达式永远过滤不出NULL数据。
- ✅ 正确写法：WHERE col IS NULL 或 WHERE col IS NOT NULL
- ❌ 错误写法：WHERE col = NULL（恒为Unknown，等价于无匹配）
- ⚠️ 注意：WHERE col != 'A' 会漏掉col为NULL的行，因为NULL != 'A' 是Unknown，不被选中
三值逻辑下AND/OR/NOT的计算规则
SQL逻辑运算符在遇到Unknown时有明确定义：
- AND：True AND Unknown → Unknown；False AND Unknown → False（短路生效）
- OR：True OR Unknown → True（短路生效）；False OR Unknown → Unknown
- NOT：NOT Unknown → Unknown
- 例如：WHERE status = 'active' AND score > 80，若score为NULL，则整条条件为Unknown，该行被排除
聚合与分组中NULL的隐式处理
大多数聚合函数（如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT(col)）自动忽略NULL值，但COUNT(*)除外：
- COUNT(*) 统计所有行（含NULL所在行）
- COUNT(col) 只统计col非NULL的行数
- GROUP BY col 会把所有col为NULL的记录归入同一组（标准SQL行为，多数数据库支持）
- ORDER BY col 中NULL默认排在最前（ASC）或最后（DESC），具体取决于数据库实现，可显式用 NULLS FIRST / NULLS LAST 控制
JOIN和外连接中的NULL传播风险
LEFT JOIN右侧无匹配时，右表字段全为NULL；这些NULL会继续参与后续计算或过滤，容易引发意外结果：
- 若在ON条件中写 ON a.id = b.a_id AND b.status != 'inactive'，当b行不存在（即b.status为NULL）时，整个ON表达式为Unknown，但LEFT JOIN仍保留左表行——此时b列全为NULL，可能误导业务逻辑
- 建议：对JOIN后可能为NULL的字段做显式检查，如 WHERE b.status IS NULL OR b.status != 'inactive'，而非依赖隐式行为
- COALESCE或CASE常用于防御性处理，例如：COALESCE(b.score, 0) 避免NULL干扰数值计算
