正则表达式是用于匹配、提取、替换和验证文本模式的高效工具，可精准定位邮箱、日期、IP等结构化信息，清洗标准化文本，校验用户输入，并提升开发与协作效率。
正则表达式是一种用于匹配、查找、提取、替换和验证文本模式的强大工具，它的核心价值在于用简洁的规则描述复杂文本结构，把重复性高、规则性强的字符串处理任务自动化。
精准定位与提取特定内容
从大段文本中快速抓取符合格式的信息，比如邮箱、手机号、身份证号、URL、日期等。无需逐字比对，只需定义好模式，一行代码就能完成原本需要大量条件判断的操作。
- 提取所有邮箱：
/[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}/g - 找出形如“2023-12-25”的日期：
/\d{4}-\d{2}-\d{2}/ - 从日志中提取IP地址：
/\b(?:(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4][0-9]|[01]?[0-9][0-9]?)\b/
高效清洗与标准化文本
处理用户输入、爬虫数据或日志文件时，常遇到空格混乱、多余符号、大小写不一等问题。正则可批量替换、删除、格式化，让原始数据变得规整可用。
- 去除首尾空格并压缩中间多个空格为一个：
/^\s+|\s+$|\s+(?=\s)/g配合replace - 统一电话号码格式（如转成 138-1234-5678）：
/(\d{3})(\d{4})(\d{4})/ → "$1-$2-$3" - 过滤HTML标签：
/]+>/g
严格校验用户输入合法性
表单提交前实时判断内容是否符合业务要求，提升数据质量与系统健壮性。相比前端简单判断或后端层层 if-else，正则校验更紧凑、可维护性更强。
- 密码强度（至少8位，含大小写字母和数字）：
^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)[a-zA-Z\d]{8,}$ - 中文姓名（2–4个汉字）：
^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$ - 合法十六进制颜色值：
^#([0-9A-Fa-f]{3}|[0-9A-Fa-f]{6})$
简化开发逻辑，提升协作效率
正则把“怎么找”“什么样才算对”这些规则显式表达出来，既方便调试，也利于团队共享和复用。很多编辑器、IDE、数据库（如 MySQL 8.0+、PostgreSQL）、日志分析工具（如 grep、awk、ELK）都原生支持正则，一份表达式可在多场景复用。
- 在 VS Code 中用
Ctrl+F输入正则快速跳转代码块 - Linux 下用
grep -E "error|warn" app.log筛选关键日志 - 数据库中用
REGEXP做模糊但可控的查询
不复杂但容易忽略：正则不是万能的，嵌套结构（如 HTML 标签配对）、自然语言理解等任务不适合用正则解决；过度复杂的正则反而难读难维护，此时应考虑专用解析器或分步处理。
