通过 goroutine 和 channel 可以让两个耗时函数（如 f1(2) 和 f1(1)）并发执行，使总耗时由 3 秒降至最长子任务的 2 秒，无需修改原函数签名，仅需调整调用方式。
在 Go 中，函数默认是串行执行的：runNotParallel() 先阻塞等待 f1(2) 完成（2 秒），再阻塞等待 f1(1)（1 秒），总计 3 秒。要实现真正的并行执行，核心思路是——将函数调用放入 goroutine，并通过 channel 异步接收返回值。
关键点在于：
✅ 原函数 f1 完全无需修改——它保持同步、纯函数特性，符合单一职责原则；
✅ 并行逻辑封装在调用侧：为每个调用启动独立 goroutine，并预分配带缓冲或无缓冲 channel 接收结果；
✅ 主协程通过 最长任务耗时（max(2s, 1s) = 2s），而非累加。
以下是优化后的 runParallel() 实现：
func runParallel() {
out1 := make(chan string) // 无缓冲 channel，确保发送与接收同步协调
out2 := make(chan string)
go func() { out1 <- f1(2) }() // 并发启动：f1(2) 在后台运行
go func() { out2 <- f1(1) }() // 并发启动：f1(1) 在后台运行
// 主协程同时等待两个结果（顺序无关，但此处先收 out1 再收 out2）
f2(<-out1, <-out2) // 总耗时 ≈ 2 秒
}⚠️ 注意事项：
- channel 类型必须匹配返回值类型（本例为 chan string）；
- 若使用 defer close(ch)，需确保 goroutine 执行完毕后再关闭，否则
- 两个 goroutine 独立运行，互不阻塞——f1(1) 即使更快完成，其结果也会在 channel 中等待被读取；
- 若需处理错误或多返回值，可扩展为 chan struct{ result string; err error }，保持模式一致。
总结：Go 的并发模型强调“通过通信共享内存”，用 goroutine + channel 组合替代回调或 Promise，既简洁又可控。这种模式广泛应用于 I/O 并发（如 HTTP 请求、数据库查询）、CPU 密集型任务分片等场景，是构建高性能 Go 服务的基础范式。
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