FanFiction.net不提供公开粉丝列表，作者需通过评论、收藏、站内信及外部工具识别粉丝：一、在“My Stories”中查看“Reviews”和“Favorites”找高频用户名；二、点击“Favorites”数字进入收藏页导出读者名单；三、通过“Messages”筛选关键词私信并建立“Core Readers”书签；四、使用离线工具FanFicReaderTracker分析跨作品收藏数据。
如果您在FanFiction.net上已创建作者账户并发布作品，但无法找到或查看关注您的粉丝列表，则可能是由于平台未提供公开的“粉丝列表”功能。FanFiction.net的设计逻辑与主流社交平台不同，它不以关注/被关注关系为核心交互模式，而是以作品评论、收藏和投票为用户互动主路径。以下是实现粉丝关联识别与管理的具体操作指南：
一、通过读者互动痕迹识别活跃粉丝
FanFiction.net虽无独立“粉丝列表”页面，但可通过持续与您作品互动的用户行为反向定位潜在粉丝。系统将高频评论者、长期收藏者、多篇投票者视为高粘性读者，其用户名可在各作品后台集中查看。
1、登录FanFiction.net官网，点击右上角用户名进入“My Account”。
2、在左侧导航栏选择“My Stories”，进入个人作品管理页。
3、点击任意一篇已发布故事标题右侧的“Reviews”按钮，查看所有读者留言。
4、在评论列表中注意重复出现的用户名，这些用户极可能为持续追踪您更新的忠实读者。
5、返回“My Stories”页，点击同一故事右侧的“Favorites”链接，查看将该文加入书架的用户列表（仅显示用户名，不显示头像或简介）。
二、利用收藏统计间接掌握读者规模
收藏数（Favorites）是FanFiction.net中最具参考价值的读者黏性指标，每条收藏记录对应一位主动留存您作品的读者，其累计总数可作为粉丝基数的可靠代理值。该数据实时更新且不可伪造，比主观判断更准确。
1、在“My Stories”页面中，找到目标故事行末的“Favorites”列数字（例如显示“248”）。
2、点击该数字，跳转至该故事专属收藏页，完整列出所有收藏者用户名。
3、滚动浏览列表，手动记录高频出现的用户名，建立您的私有读者档案。
4、定期导出当前页URL，用浏览器“打印为PDF”功能保存快照，用于跨时段对比收藏者变动。
三、通过站内信（PM）建立定向联系
当读者通过评论区留下联系方式或主动发送站内信时，该行为构成明确的粉丝身份确认。FanFiction.net的私信系统虽功能简朴，但仍是唯一支持双向文本沟通的官方渠道，可用于维护核心读者关系。
1、进入“My Account”，点击左侧菜单中的“Messages”选项。
2、在收件箱中筛选发件人含“review”“follow-up”“love your work”等关键词的私信。
3、对符合特征的来信逐条回复，并在回复末尾添加统一签名，例如：“感谢支持！欢迎常回《XXX》评论区交流。”
4、将已回复用户的用户名添加至浏览器书签文件夹，命名为“Core Readers”，实现快速访问其主页及历史评论。
四、借助外部工具辅助读者分析
由于FanFiction.net未开放API且禁止爬虫，第三方工具需严格遵守其robots.txt协议。目前仅有基于用户自愿提交数据的轻量级辅助脚本可用，适用于技术基础较强的作者，操作全程离线且不上传任何信息。
1、下载开源工具FanFicReaderTracker（GitHub仓库：@fanfic-tools/v0.3.1），解压至本地文件夹。
2、打开工具目录下的config.json文件，将您的FanFiction.net故事URL粘贴至"urls"字段，保存。
3、双击run_analyzer.bat，在命令行窗口中输入“favorites”指令启动分析。
4、工具自动解析当前收藏页HTML，生成按用户名频次排序的CSV报告，存于/output/favorites_ranking.csv。
5、用Excel打开该文件，筛选“Count”列大于3的用户名，即为跨多篇作品收藏您的深度读者。
