Python字符串是不可变Unicode序列，操作生成新对象；编码解码需区分str与bytes；高频方法应理解设计意图；正则仅在复杂模式时使用。
Python字符串的本质是不可变的Unicode字符序列，理解这一点是掌握所有字符串操作的基础。
字符串的不可变性：为什么修改会生成新对象
每次对字符串进行拼接、替换、切片等操作，Python都会创建一个全新的字符串对象，原字符串保持不变。这影响性能和内存使用，尤其在循环中频繁拼接时。
- 错误示范：s = ""；for c in data: s += c（O(n²)时间复杂度）
- 正确做法："".join(list_of_strings)（O(n)且内存友好）
- 验证方式：id(s) 查看对象内存地址，操作前后必然不同
编码与解码：中文乱码的根源与解决路径
字符串在内存中是Unicode，但存入文件或网络传输时需编码为字节（如UTF-8）。混淆str与bytes类型是乱码主因。
- "你好".encode("utf-8") → b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'（str → bytes）
- b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'.decode("utf-8") → "你好"（bytes → str）
- 打开文件务必显式指定encoding，如open("f.txt", encoding="utf-8")
常用方法实战要点：不是背函数，而是懂意图
掌握strip()、split()、format()、f-string等高频方法的关键，在于明确它们的设计场景和边界行为。
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- strip()默认去除首尾空白，但会删掉所有匹配字符（如"xxabcxx".strip("x") → "abc"）
- split()不带参数时按任意空白符分割并忽略空字段，"a b c".split() → ["a","b","c"]
- f-string支持表达式：f"{name.upper()} is {age + 1} next year"
正则进阶提示：用re模块前先问自己是否真需要
简单匹配优先用in、startswith()、endswith()；固定分隔符用split()；只有模式复杂、规则动态时才引入re。
- 提取邮箱：re.search(r"\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b", text)
- 注意贪婪匹配：".*" vs ".*?"（非贪婪）
- 预编译正则提升重复使用性能：pattern = re.compile(r"\d+")
