类方法操作类本身，参数为cls，用于替代构造器并支持继承；静态方法无参数绑定，仅逻辑归属类，适合无状态工具函数；选择依据是是否需访问类或实例数据。
Python中类方法（@classmethod）和静态方法（@staticmethod）都属于绑定在类上的函数，但它们的用途、参数传递方式和访问权限不同。选对方法类型，能让代码更清晰、更易维护。
类方法：操作类本身，常用于替代构造器
类方法第一个参数固定为 cls，代表当前类（不是实例），可访问类属性、调用其他类方法，但不能直接访问实例属性（因为没传 self）。最典型用途是实现“多种方式创建实例”。
- 适合封装与类强相关的逻辑，比如根据不同格式字符串生成对象
- 子类继承后，
cls自动指向子类，天然支持多态 - 避免硬编码类名，提高可继承性
例如：
class Date:
def __init__(self, year, month, day):
self.year = year
self.month = month
self.day = day
@classmethod
def from_string(cls, date_str):
year, month, day = map(int, date_str.split('-'))
return cls(year, month, day) # 返回 cls 实例，子类调用时自动构造子类对象使用
d = Date.from_string("2024-05-20")
静态方法：工具函数，与类仅是逻辑归属关系
静态方法不接收 self 或 cls，本质上就是放在类里的普通函数。它不能访问类或实例的任何属性和方法，纯粹靠参数驱动。作用是把相关功能组织到类命名空间下，提升可读性和模块化。
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- 适合放校验、转换、计算等无状态辅助逻辑
- 若某函数只用一次、且明显属于该类职责范围，但又不依赖类/实例数据，就用静态方法
- 过度使用会降低可测试性——建议优先考虑独立函数，除非有明确的语义归属
例如：
class MathUtils:
@staticmethod
def is_even(n):
return n % 2 == 0
@staticmethod
def format_number(n, precision=2):
return f"{n:.{precision}f}"调用无需实例
print(MathUtils.is_even(10)) # True
print(MathUtils.format_number(3.14159)) # "3.14"
怎么选？看它要不要用到类或实例的信息
判断依据很直接：
- 需要访问或修改类属性？→ 用
@classmethod - 需要访问实例属性或方法？→ 必须是普通实例方法（加
self） - 完全不依赖类和实例，只是“顺手放这儿”的工具函数？→ 用
@staticmethod - 不确定？先写成普通函数；等发现它频繁和某个类一起出现、语义上属于该类职责时，再移到类里并加
@staticmethod
常见误区提醒
别为了“看起来高级”而滥用装饰器：
- 把本该是实例方法的逻辑写成静态方法，结果要手动传
self→ 违反直觉，容易出错 - 在静态方法里硬写类名去访问类属性 → 失去子类兼容性，不如改用类方法
- 把大量业务逻辑塞进静态方法，导致类变成“函数集合”，丧失面向对象结构 → 应拆分职责，必要时引入新类或模块
不复杂但容易忽略。关键不是语法，而是想清楚：这个函数站在谁的立场做事——是类自己，是某个对象，还是一个独立的工具？
