mirothinker 是一款开源的智能代理型“深度研究（deep research）”模型，专注于强化工具驱动的推理能力与高精度信息检索能力，可高效支撑覆盖多领域、多任务的复杂现实研究流程。
MiroThinker 1.5 正式版现已上线，核心升级亮点包括：
- 交互式扩展（Interactive Scaling）范式：突破传统依赖参数堆叠的“应试型”路径，构建“推理→验证→修正”闭环机制，推动智能体能力由模型内部持续延展至真实外部环境。
- 卓越性能表现：235B 版本稳居全球第一梯队；30B 轻量版本仅需约 1/20 的推理开销，即可媲美万亿级参数模型的实际效果。
- 时序感知训练机制：严格遵循时间因果约束——“仅可观测历史，不可预知未来”，从根本上抑制模型“剧透式”幻觉，切实提升时序预测可靠性。
- 实证成果显著：已在 Polymarket 市场预测、A股个股涨停趋势研判及《GTA 6》官宣节奏推演等多个真实场景中成功落地验证。
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