etl数据集是指经过抽取（extract）、转换（transform）和加载（load）三个阶段处理后生成的数据表，通常涉及新增计算字段、多表关联、数据清洗或跨源合并等操作。在系统中，这类数据表统一采用“etl_”作为前缀进行命名，以便于快速识别与管理。本文将以finebi商业智能平台为实例，详细介绍etl数据集的创建步骤及实际应用流程。
1、 创建ETL数据集
2、 进入BIDemo业务包，点击左侧导航栏中的“ETL”功能模块，进入新建ETL数据表向导页面。
3、 在数据源选择界面，定位并勾选bidemo数据连接下的“销售活动表”，点击“下一步”，跳转至ETL数据配置界面，在此可对原始表执行字段计算、关联其他表、筛选过滤、去重聚合等各类转换操作。
4、 完成全部ETL逻辑配置后，点击右上角“保存”按钮，该ETL数据表即被持久化写入BIDemo业务包中，后续可在数据准备区直接调用。
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5、 自定义ETL表名称
6、 返回上一步（或点击“下一步”回到表设置页），在“表名”输入框中修改为更具业务含义的名称，如“销售活动”，确认后点击“保存”。此时，该ETL数据表将以新名称展示在BIDemo4业务包的数据列表中，效果如下图所示。
