LinkedHashMap 默认按插入顺序维护元素,设 accessOrder=true 时转为访问顺序(LRU);put() 和 get() 均触发节点移至链表尾,遍历顺序由双向链表保障,与哈希桶无关,扩容不破坏顺序。

LinkedHashMap 的插入顺序和访问顺序区别
LinkedHashMap 默认按插入顺序维护元素,但可以通过构造函数参数切换为访问顺序(LRU 缓存模式)。这个开关是布尔值 accessOrder,设为 true 时,每次 get() 或 put() 都会把对应节点移到链表尾部。
常见误判是以为“只要用了 LinkedHashMap 就一定保持‘写入时的顺序’”,其实如果初始化时传了 true,再频繁读取某些 key,顺序就会动态变化。
- 插入顺序(默认):
new LinkedHashMap()或new LinkedHashMap(16, 0.75f, false) - 访问顺序(LRU):
new LinkedHashMap(16, 0.75f, true) -
put()在访问顺序模式下也视为“访问”,会触发重排序
遍历 LinkedHashMap 时顺序是否稳定
只要不修改 map 结构(如不调用 remove()、clear()、put()),遍历结果严格保持构造时定义的顺序(插入或访问)。但要注意:迭代器本身不保证线程安全,多线程并发修改 + 遍历可能抛 ConcurrentModificationException。
另外,keySet()、values()、entrySet() 三者遍历顺序完全一致,因为底层共享同一套双向链表。
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- 顺序稳定性只依赖内部链表,与哈希桶位置无关
- 扩容(rehash)不会打乱链表顺序,只是重新分配节点到新桶中
- 不要在 foreach 循环中调用
remove(),应使用Iterator.remove()
为什么 HashMap 无序而 LinkedHashMap 有序
根本差异在底层数据结构:HashMap 只有哈希表(数组 + 链表/红黑树),节点散列后位置由 hashCode() 和容量决定;LinkedHashMap 多了一条双向链表,所有 Node 同时挂在哈希表和链表上,插入时既算 hash 桶位置,也追加到链表尾。
这意味着:LinkedHashMap 的“有序”不是靠排序,而是靠链表记录操作时间轴。所以它比 HashMap 略重(每个节点多两个引用字段),但时间复杂度仍是 O(1) 平均情况。
- 链表节点类是
LinkedHashMap.Entry,继承自HashMap.Node,额外含before和after - 不能通过反射或序列化绕过链表来“恢复”原始插入顺序 —— 链表就是唯一顺序来源
- 如果需要按自然顺序(如字符串字典序)排序,该用
TreeMap,不是 LinkedHashMap
remove() 和 replace() 对顺序的影响
remove(key) 会从哈希表和链表中同时摘除节点,后续遍历跳过它,其余节点相对顺序不变。replace(key, value) 不改变节点在链表中的位置,只更新 value;但 replace(key, oldValue, newValue) 成功时也不移动节点。
真正容易踩坑的是 compute()、merge() 这类方法:它们内部可能先 get() 再 put(),在访问顺序模式下会触发重排序。
-
putIfAbsent():若 key 不存在,等价于put()→ 插入到链表尾;若存在,不改动顺序 -
computeIfPresent():仅当 key 存在才执行,且在访问顺序模式下会移动该节点到尾部 - 想避免意外重排,就别开
accessOrder = true,除非你明确要 LRU 行为
MapLinkedHashMap 的顺序保障很实在,但也只保障它承诺的那一类顺序 —— 插入或访问,不是“任意维度的有序”。用错模式或者混淆操作语义,顺序就会出人意料。map = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true); // 访问顺序 map.put("a", 1); map.put("b", 2); map.put("c", 3); map.get("a"); // 触发重排:"b" → "c" → "a" System.out.println(map.keySet()); // [b, c, a]










