Python虽不原生支持链式调用，但可通过方法返回self实现，需区分配置型（返回self）与终结型（返回结果）方法，并注意纯函数场景宜用管道组合而非链式。
Python本身不原生支持链式调用（如 obj.method1().method2()），但通过合理设计函数返回值和对象结构，完全可以实现清晰、可读、实用的链式风格。关键不在“炫技”，而在提升表达力与可维护性。
返回 self 是链式调用的基础
多数链式调用依赖方法返回实例自身（return self），让后续方法能继续在同一个对象上调用。这常见于配置类、构建器（Builder）或流式处理类中。
- 每个修改状态的方法末尾加
return self - 避免在链中混入返回其他类型的方法（如
list或int），否则链会中断 - 若需终端操作（如执行、导出、求值），单独设一个不返回
self的方法，作为链的“出口”
区分“配置型”与“计算型”方法
链式调用易读的前提是语义清晰。建议把方法按作用分两类：
-
配置型方法：设置参数、切换模式、添加过滤器等，一律返回
self（例：.filter_by("age > 18").sort_by("name")） -
计算/终结型方法：触发实际运算、返回结果或副作用，返回具体值而非
self（例：.to_list()、.count()、.run()）
这样使用者一眼能分辨“还能不能继续链”，也符合直觉——配置完才执行。
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用装饰器或基类统一管理链式行为
手动在每个方法写 return self 易遗漏。可用基类封装通用逻辑：
class Chainable:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, *args):
pass
def _chain(self):
return self
再让方法以 return self._chain() 结尾，未来可轻松扩展日志、校验或异步钩子。也可用装饰器自动补全返回值，但需注意装饰器对方法签名和文档字符串的影响。
谨慎对待不可变对象与纯函数场景
若你的函数本应保持纯函数特性（无状态、无副作用），强行链式反而破坏函数式风格。此时更推荐组合函数（compose(f, g)(x)）或管道操作符（借助 toolz.pipe 或自定义 |>）：
pipe(data, clean, validate, transform, save)- 或用
data >> clean >> validate（需重载__rshift__）
这类方式不改变原始对象，适合数据处理流水线，且天然支持调试断点（每步可单独测试）。
链式调用不是必须，而是选择：当它让意图更明确、代码更紧凑、维护更轻松时，就值得用；否则，平铺直叙的函数调用同样优雅。
