高效操作列表需避免O(n)的头部增删，优先用deque；字典取值用get/setdefault，嵌套结构宜递归或glom库处理；遍历时禁改原列表，用enumerate和items()更安全高效。
列表的高效增删改查
列表操作看似简单，但不当使用会影响性能。比如在头部或中间插入元素（insert()）或删除（pop(0)）会触发大量元素位移，时间复杂度为 O(n)。高频修改建议用 collections.deque 替代。
常用技巧：
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批量添加：用
extend()比多次append()更快；切片赋值如lst[2:2] = [x, y]可在指定位置插入多个元素 -
安全删除：避免遍历时直接
remove()或del，易跳过元素或报错；推荐列表推导式过滤：lst = [x for x in lst if condition] -
原地修改：用切片赋值实现批量替换，如
lst[1:4] = ['a', 'b']；注意左右切片长度不要求一致 -
查索引不止 index()：
index()找不到会报错，可用next((i for i,x in enumerate(lst) if x==target), -1)返回 -1 表示未找到
字典的键值操作与性能要点
Python 3.7+ 字典保持插入顺序，但别依赖它做“有序容器”——该用 collections.OrderedDict 或 list of tuples 的场景仍要明确选择。
关键细节：
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安全取值：优先用
d.get(key, default)而非d[key]；需要默认值且后续可能修改时，用d.setdefault(key, [])避免重复初始化 -
批量更新：
update()支持字典、可迭代对、关键字参数；若需条件更新，用字典推导式：{k: v*2 for k,v in d.items() if v > 10} -
键的不可变性：列表、字典不能作键，但
tuple可以（只要内部元素都不可变）；常见误用：d[[1,2]] = 3→ 报错，应写成d[(1,2)] = 3 -
检查键存在：用
key in d，不是key in d.keys()（后者多建一个视图对象，虽小但不必要）
嵌套结构的遍历与修改
列表套字典、字典含列表、多层嵌套很常见，硬写多层 for 循环易出错且难维护。
实用方法：
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递归遍历通用模板：定义函数判断当前是 dict/list/原子类型，分别处理；遇到目标 key 或值就记录路径（如
['users', 0, 'profile', 'age']）便于定位 -
用 jsonpath 或 glom 库：对复杂嵌套结构做查询更简洁，例如
glom(data, 'users.0.profile.name') -
修改嵌套值不破坏结构：避免直接赋值覆盖整个子结构；用深拷贝（
copy.deepcopy()）再改，或用dict.setdefault()逐层确保键存在 -
扁平化展开：用生成器处理嵌套列表：
def flatten(lst): for x in lst: yield from flatten(x) if isinstance(x, list) else [x]
遍历中的常见陷阱与优化写法
遍历时的逻辑错误比语法错误更难发现，尤其涉及修改和索引。
避坑指南：
- 别在 for 循环中修改正在遍历的列表：元素会跳过或 IndexError；要用 while + 索引，或先收集待删索引再逆序删除
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用 enumerate 代替 range(len())：更 Pythonic，且避免手误写成
for i in range(len(lst)-1)漏掉末尾 -
字典遍历选对方法：只遍历键用
for k in d:；要键值对用for k, v in d.items():；避免for k in d.keys():（多余） -
大列表慎用 list(d.values())：会一次性加载全部值到内存；流式处理用
iter(d.values())或生成器表达式
