通义万相文生图V2版使用需五步：一、构建“主体+特征+场景+风格+参数”结构化提示词；二、登录官网并确认模型为wan2.2或wan2.5；三、设置预设风格、尺寸、相关性（70–90）、生成数量及分辨率；四、提交生成，下载PNG图，支持复用创意微调；五、可上传参考图并设权重0.4–0.6辅助生成。
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如果您希望利用通义万相将文字描述快速转化为高质量图像，但尚未掌握其完整操作流程，则可能是由于对界面功能、参数设置或提示词构建逻辑不够熟悉。以下是通义万相文生图V2版的详细使用步骤：
一、明确创作需求并构建有效提示词
高质量图像生成的前提是清晰、结构化的文本描述。通义万相对提示词的语义解析能力较强，需兼顾主体、特征、场景、风格与技术参数五个维度，以提升生成结果的准确性与可控性。
1、确定核心主体，例如“一只银渐层猫”或“明代青花瓷瓶”；
2、添加关键视觉特征，如“蹲坐在窗台边”“釉面泛蓝光”；
3、设定环境背景，例如“阳光斜射的北欧风格书房”“水墨晕染的江南雨巷”；
4、指定艺术风格，从预设中选择“新海诚动画”“宋代工笔画”“赛博朋克”等；
5、补充技术参数，如“8K分辨率”“柔焦效果”“正面视角”“宽高比9:16”；
6、将上述要素按“主体 + 特征 + 场景 + 风格 + 参数”顺序组合成单句提示词，避免逻辑混乱或冗余修饰。
二、登录平台并进入文生图V2工作区
通义万相官方服务统一部署于阿里云生态，V2版模型需通过指定入口访问，确保调用的是最新稳定版本而非旧版兼容接口。
1、在浏览器地址栏输入https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/，回车打开官网首页；
2、点击页面顶部导航栏中的「文本生成图像」选项；
3、在跳转页面左上角确认当前模型标识为「wan2.2-t2i-plus」或「wan2.5-t2i-preview」（非wan1.x系列）；
4、若未登录，点击右上角「登录」，使用已实名认证的阿里云账号完成授权。
三、设置风格、尺寸与生成参数
参数配置直接影响图像输出的构图稳定性、细节还原度与风格一致性。不同参数组合适用于不同用途，例如封面图强调比例与分辨率，概念草图侧重风格发散性。
1、在文本框下方风格栏中，从八种预设中选择一项，如「中国画」或「3D卡通」；
2、点击「尺寸」下拉菜单，根据用途选取对应宽高比：公众号封面选9:16，网页横幅选16:9，印刷物料选1:1；
3、调整「提示词相关性」滑块至70–90区间，数值越高，AI越严格遵循文字描述，但可能牺牲画面自然感；
4、设置「生成数量」为1–4张，首次尝试建议设为1，便于快速验证提示词有效性；
5、确认图像分辨率范围处于[512, 1440]像素之间，且宽高均满足该约束。
四、提交生成并处理输出结果
生成过程依赖云端GPU资源调度，响应时间受队列负载影响，通常在10–30秒内返回结果。系统默认返回PNG格式图像，支持无损下载与二次编辑。
1、检查提示词与所有参数无误后，点击「生成创意画作」按钮；
2、页面右侧出现加载动画，进度条走完后显示4张缩略图（数量依设置而定）；
3、将鼠标悬停于某张图像上，点击弹出的「下载原图」图标，保存为PNG文件；
4、如结果偏离预期，点击「再次生成」刷新批次，或点击「复用创意」保留当前构图微调提示词；
5、对满意图像可点击「设为壁纸」或「分享链接」直接嵌入协作场景。
五、进阶操作：上传参考图辅助生成
当提示词难以精准传达复杂构图、特定光影或人物姿态时，参考图可作为视觉锚点，显著增强AI对空间关系与材质表现的理解能力。
1、在文本输入框下方找到「上传参考图」区域，点击虚线框或拖拽本地图片文件（支持JPG/PNG，≤5MB）；
2、上传成功后，系统自动启用图生图模式，并在参数区新增「参考图权重」滑块；
3、将权重设为0.4–0.6以平衡文本引导与图像约束，过高易导致风格僵化，过低则削弱参考价值；
4、保持原有提示词不变，点击「生成创意画作」，等待新批次图像返回。
