spss modeler 是一款功能强大的数据分析与建模平台，集成了多种经典与前沿的建模算法，尤其适合数据分析初学者与进阶学习者使用。其中，贝叶斯网络作为一种基于概率图模型的智能分析方法，在不确定性推理、因果关系挖掘及多类别预测任务中展现出优异性能，是数据科学实践中不可或缺的核心技术之一。
1、 在界面左侧“源”节点栏中，找到并双击 Excel 图标，即可将 Excel 数据源节点添加至工作流画布。
2、 添加完成后，双击该 Excel 节点，进入数据源配置界面，进行后续参数设定。
3、 点击右侧“…”按钮，打开文件浏览窗口，定位并选中待分析的 Excel 文件。
4、 成功加载文件后，进入字段定义区域，双击“字段类型”列中的图标，对各变量的数据类型进行精细化配置。
5、 再次双击已设置的类型图标，可进一步调整字段的测量级别与角色属性。
6、 在字段属性对话框中，先点击“读取值”以自动识别字段取值范围；随后，在目标变量所在行，将其“角色”设为“目标”，并确保其“测量”类型为“标志型（Nominal）”，操作示意如下：
7、 完成数据准备后，切换至“建模”节点组，双击“贝叶斯网络”图标，将其拖入流程并连接上游数据节点。
8、 对已添加的贝叶斯网络节点右键单击，从快捷菜单中选择“运行”，启动模型训练过程。
9、 模型运行成功后，输出结果以醒目的金色网络结构图呈现，直观展示变量间依赖关系与条件概率分布。
