应优先手写乘法计算平方并用平方距离比较；二维距离用 long long 防溢出，三维需补 dz 项且注意单位一致；频繁调用可选 float 版本。
用 std::sqrt 和 std::pow 计算二维点距离容易出错
直接套勾股定理公式 sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2) 没问题，但新手常误用 std::pow(x, 2) 算平方——它为通用浮点幂设计，开销大且对整数可能引入隐式转换误差。更稳妥的是手写乘法：(x2 - x1) * (x2 - x1)。
同时注意：若坐标是 int，差值平方可能溢出（如 INT_MAX - (-INT_MAX)），建议提前转为 long long 或 double 再运算。
double distance(int x1, int y1, int x2, int y2) {
long long dx = static_cast(x2) - x1;
long long dy = static_cast(y2) - y1;
return std::sqrt(dx * dx + dy * dy);
} 三维空间距离只需扩展一个坐标差项
从二维到三维，就是多一项 z 坐标差的平方。别漏掉括号或写错变量名——常见错误是复制粘贴二维代码后只改了两处，忘了第三维。
- 参数顺序保持一致（比如都按
x, y, z） - 避免混用不同单位（如
x是像素，z是米），否则结果无物理意义 - 若频繁调用，可考虑用
float版本（std::sqrtf）省去 double 转换开销
float distance3D(float x1, float y1, float z1,
float x2, float y2, float z2) {
float dx = x2 - x1;
float dy = y2 - y1;
float dz = z2 - z1;
return std::sqrtf(dx*dx + dy*dy + dz*dz);
}避免重复开方：需要比较距离时优先用平方距离
很多场景其实不需要真实距离值，比如判断两点是否在某个半径内、排序最近邻、碰撞检测。此时计算完整 sqrt 是浪费——开方比乘法慢得多，且精度无额外收益。
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直接比较平方距离即可，既快又准：
dist_sq 等价于dist- 两个点谁更近？比较
dx1*dx1 + dy1*dy1和dx2*dx2 + dy2*dy2 - 所有输入为整数时，平方距离仍是整数，完全规避浮点误差
使用 std::hypot 处理极端数值情况
当两点坐标极大（如天文单位）或极小（如纳米级），直接算平方可能导致中间结果溢出或下溢。标准库提供 std::hypot(x, y)，它内部做了缩放处理，能安全计算 sqrt(x² + y²)。
注意：std::hypot 是 C++11 起支持，且仅接受两个参数；三维需嵌套调用：std::hypot(std::hypot(dx, dy), dz)，性能略低，但数值更鲁棒。
double safe_distance(double x1, double y1, double x2, double y2) {
double dx = x2 - x1;
double dy = y2 - y1;
return std::hypot(dx, dy); // 自动防溢出/下溢
}实际项目里，多数时候手写乘法 + sqrt 就够用；只有坐标量级差异极大、或对数值稳定性有硬性要求时，才值得切到 hypot。别为了“看起来更标准”而牺牲可读性和速度。
