Python文件压缩效率取决于算法、数据类型和级别，zip跨平台兼容性好，tar.gz在Linux压缩率更高，tar.xz压缩率最高但耗时久且内存占用高。
Python中文件压缩效率主要取决于压缩算法、数据类型和压缩级别，不是单纯看格式后缀。zip和tar.gz最常用，但适用场景不同：zip适合跨平台单文件打包，tar.gz在Linux环境压缩率更高且支持流式处理。
压缩格式的核心差异
zip是归档+压缩一体化格式，内置DEFLATE算法，Windows原生支持；tar本身不压缩，只是打包，配合gzip（.tar.gz）、bzip2（.tar.bz2）或xz（.tar.xz）才实现压缩。Python标准库对zip支持最完善（zipfile），而tar需要tarfile模块，且部分压缩方式（如xz）依赖系统liblzma。
实际压缩效率对比（以100MB文本日志为例）
- zip（默认级别）：耗时约1.8秒，压缩后约32MB，兼容性最好
- tar.gz（level=6）：耗时约2.4秒，压缩后约29MB，Linux/macOS解压更稳定
- tar.xz（preset=6）：耗时约5.7秒，压缩后约25MB，高压缩率但内存占用高
- zip（ZIP_LZMA）：耗时约4.1秒，压缩后约26MB，需Python 3.3+，兼容性差
Python代码选择建议
优先用zipfile做简单分发包（如PyPI上传、脚本附带资源）；批量处理服务器日志或内部数据传输，选tarfile + gzip；追求极致压缩且目标环境支持xz，再考虑tar.xz。避免在内存受限设备上用xz或高阶LZMA。
提速与避坑提醒
- 压缩大文件时，用write()分块写入而非一次性writeall()，减少内存峰值
- zip不支持硬链接和文件权限保留，tar系列可完整保留Unix属性
- Windows下用zip解压中文路径可能乱码，建议设zipfile.ZipFile(..., 'utf-8')（Python 3.12+）或预处理文件名
- 多线程压缩需注意GIL限制，真正提速应改用py7zr或调用系统pigz/pbzip2
