用Go开发RSS订阅聚合器可行高效:依托encoding/xml解析RSS/Atom,结合HTTP客户端、SQLite/内存存储及net/http服务,数日内可实现抓取、去重、聚合、排序与Web展示。

用 Go 开发 RSS 订阅聚合器是可行且高效的:标准库 encoding/xml 能可靠解析 RSS/Atom,配合轻量 HTTP 客户端、结构化存储(如 SQLite 或内存 map)和简单 Web 服务,几天内就能跑通核心流程。
抓取与解析 RSS 源
Go 原生支持 XML 解析,无需第三方库即可处理主流 RSS 2.0 和 Atom 1.0 格式。关键在于定义匹配的结构体,并注意命名标签与 XML 字段的对应关系。
- 为 RSS 2.0 定义类似
type RSS struct { Channel struct { Title string `xml:"title"` Items []Item `xml:"item"` } `xml:"channel"` }的嵌套结构 - 对 Atom 使用
xmlns前缀时,需在 struct tag 中显式声明,例如Updated string `xml:"updated"` - 使用
http.DefaultClient获取 feed 内容,设置合理超时(如 10 秒),并检查Content-Type是否含xml或rss - 对 301/302 重定向保持默认跟随;对 4xx/5xx 响应记录日志但不 panic,避免单源失败阻塞整体聚合
去重与更新控制
RSS 条目常重复推送或无序发布,需靠唯一标识 + 时间窗口保障新鲜度与一致性。
- 优先使用
(RSS)或(Atom)作为条目主键;若缺失,则组合title + link + pubDate做哈希(SHA-256)生成 ID - 内存中可用
map[string]bool缓存最近 1 小时已见 ID;持久化场景建议用 SQLite 表items(id TEXT PRIMARY KEY, title, link, pub_date, feed_id) - 每次抓取后比对最新条目的
pubDate或updated,只入库发布时间 > 上次抓取时间戳的条目 - 避免高频轮询:记录每个源的
Last-Modified和ETag响应头,下次请求带上If-Modified-Since/If-None-Match
聚合与排序逻辑
聚合不是简单拼接,而是按用户关注维度统一归一化后再排序。
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- 将不同格式的日期字段(如
Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 MST、2006-01-02T15:04:05Z)统一解析为time.Time,失败时回退到抓取时间 - 所有条目抽象为同一结构体(如
FeedItem{ID, Title, Link, PublishedAt, FeedName, Description}),屏蔽底层格式差异 - 按
PublishedAt降序排列,新内容置顶;支持分页(如每页 20 条),用切片截取items[off:off+limit] - 可选增强:按来源分组、关键词过滤(
strings.Contains或正则)、未读标记(用 map 记录用户已读 ID)
提供轻量 Web 展示接口
不需要复杂框架,net/http 足够支撑基础展示需求,搭配模板渲染即可上线。
- 注册
http.HandleFunc("/feed", handleFeedList)返回 HTML 页面,用html/template渲染条目列表,支持点击跳转原文 - 添加
/api/items?limit=20&offset=0提供 JSON 接口,返回标准化[]FeedItem,便于前端或 CLI 工具消费 - 静态资源(CSS/JS)用
http.FileServer托管,路径映射到./static目录 - 启动时打印监听地址(如
http://localhost:8080),并捕获Ctrl+C关闭前清理资源(如关闭 DB 连接)
不复杂但容易忽略:记得设置 User-Agent 头(如 "MyRSSAggregator/1.0"),尊重网站 robots.txt,对高频订阅源加随机延迟(1–3 秒),避免被限流或封 IP。










