调试Python网络程序的核心是看清实际请求与响应，需用requests-toolbelt打印原始报文、mitmproxy抓包验证、先检查status_code和encoding、并用curl -v对照请求细节。
调试Python网络程序时，核心是看清“实际发了什么请求、收到什么响应”，而不是只看代码逻辑。重点不在框架或库本身，而在能快速捕获、解析、比对HTTP流量。
用requests-toolbelt打印原始请求与响应
requests 默认不暴露原始 HTTP 报文（如带换行和头的完整请求），但调试时往往需要确认是否加了 header、body 是否被编码、URL 是否被错误拼接。requests-toolbelt 提供 PrintLoggingAdapter 或更直接的 dump_all 工具：
- 安装：
pip install requests-toolbelt - 在发送前插入日志钩子：
from requests_toolbelt.utils import dump
res = requests.get("https://httpbin.org/get", params={"q": "test"})
print(dump.dump_all(res).decode("utf-8")) - 输出含请求行、全部 headers、空行、body（GET 通常为空）、状态行、响应 headers 和 body，一目了然
抓包验证：用mitmproxy替代 localhost 测试
本地开发时，服务端还没上线，或依赖第三方 API 但返回异常——这时仅靠 print 或日志不够。mitmproxy 是轻量可控的中间人代理，能真实拦截 Python 程序发出的所有 HTTP/HTTPS 请求：
- 启动：
mitmproxy --mode reverse:https://httpbin.org（反向代理到目标站） - Python 中设置代理：
proxies={"http": "http://127.0.0.1:8080", "https": "http://127.0.0.1:8080"} - 所有请求会出现在 mitmproxy 界面中，可查看 raw request/response、重放、修改再发、导出 cURL
- 特别适合排查证书验证失败、302 跳转丢失 cookie、gzip 响应解码异常等问题
解析响应内容前，先检查status_code 和 encoding
很多“解析失败”其实不是 JSON 或 HTML 问题，而是状态码非 2xx 却直接 .json()，或响应用了非 UTF-8 编码但没显式指定：
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- 永远先写：
if res.status_code != 200: print(res.status_code, res.reason, res.text[:200]) - 不要依赖
res.json()自动解码：它默认用res.encoding，而该值可能为None或错误（如服务器返回 GBK 编码但声明 UTF-8） - 稳妥做法：
res.content.decode("utf-8")（手动控制解码）或res.apparent_encoding（chardet 推测，适合 HTML）
模拟浏览器行为？别猜，用curl -v 输出对照
当 Python 请求和 curl 结果不一致（比如登录失败、返回 403），最有效的方式不是改 headers 字段名，而是让 Python 发出和 curl 完全一样的请求：
- 用
curl -v -X POST "https://..." -H "User-Agent: ..." -d '{"a":1}'记录完整请求报文 - 在 Python 中用
requests.Request手动构建，再用session.prepare_request()获取 PreparedRequest 对象，调用.method/.url/.headers/.body逐项比对 - 常见差异点：Content-Type 是否含 charset、JSON body 是否多加了换行、Cookie 格式是否含 Domain/path、是否启用了 HTTP/2（requests 默认不启用）
