12月21日,以“智汇江城,共筑工业软件新生态”为主题的第二届工业软件喻家山论坛在武汉盛大举行。本次论坛由华中科技大学牵头主办,吸引了来自湖北省、武汉市的相关部门负责人、高校领导,以及数百名工业软件领域的院士、专家学者和行业头部企业代表齐聚一堂,围绕工业数智化发展的最新动向与生态协同路径展开深入交流。
格创东智先进制造事业部总经理李楠博士应邀出席,并作题为《AI与工业软件融合演进:从技术探索到范式升级》的主旨报告,全面阐述了格创东智在工业AI技术迭代、场景深耕及未来架构设计等方面的系统性实践与前瞻性思考。

李楠博士结合格创东智在质量AI小模型、设备智能AI小模型、能碳AI小模型等典型制造场景中的落地案例,充分验证了工业AI在真实产线环境中的可实施性与实际增益。随着大模型能力持续跃升与智能体(Agent)技术日趋成熟,AI与工业软件的融合正加速由单点场景赋能迈向多系统协同、全链路闭环的综合智能应用新阶段。
在演进趋势层面,李楠指出,以大模型与智能体为核心的新一代AI,正在深刻重塑人、系统与数据三者之间的交互逻辑。过去“人驱动系统”的传统范式,正逐步演化为“人机协同决策”,并进一步向“多智能体自主运行、关键结果直达决策中枢”的高阶形态演进。基于该理念,格创东智已成功构建“生产执行智能体”“质量审核智能体”“异常分析智能体”等系列工业级智能体应用,推动系统自动执行率显著提升,人员聚焦于更高价值的判断与决策。实践数据显示:产线整体效率提升超3%,新产品验证周期缩短30%,异常事件发生率下降70%。

然而,AI与工业软件的深度融合仍面临诸多现实挑战。当前虽已步入攻坚深水区,但工业数据异构性强、业务流程碎片化、工程化落地门槛高等问题依然突出。针对上述瓶颈,李楠提出一套可持续推进的智能体工程化落地框架,强调必须夯实四大核心能力——智能体编排能力、工具与技能编排能力、数据编排能力、知识库编排能力。同时,他重申工业AI成功落地的关键在于“三位一体”:即扎实的AI技术纵深积累、深厚的制造业领域Know-How沉淀、以及强大的工业级系统工程开发能力。

作为TCL集团战略孵化的工业AI先锋力量,格创东智近年来持续推进“AI+工业软件+智能装备”三大战略支点协同发展,在生产管控、质量追溯、能源与碳管理、物流自动化等核心制造环节,已累计交付并运行超150个AI项目,有力支撑工业AI从试点示范走向规模化、体系化落地。
此次在喻家山论坛的深度分享,进一步凸显了格创东智区别于传统工业软件厂商的独特定位——不以功能模块为起点,而是以制造体系本源为出发点,持续探索AI与工业软件共生演进的技术路径与商业逻辑。其扎实的工程实践,为行业提供了兼具理论高度与落地可行性的AI融合参考范本。
展望未来,格创东智将持续强化工业AI在先进制造场景中的综合智能水平与决策精准度,助力中国工业企业加速迈入自主感知、自主分析、自主决策、自主优化的数智化新阶段,在高质量发展进程中实现系统性突破与长期领先优势。










