优先选XPath：当需按文本内容、父/兄弟关系定位，或使用函数（如count、contains）及轴（如following-sibling）时；否则CSS更简洁易维护。
用 xpath 还是 CSS 选择器 解析 HTML，取决于你要抓的数据结构、目标站点的稳定性，以及你是否需要处理属性、文本、兄弟节点等复杂定位——不是语法越短越好，而是哪一种在当前场景下更稳、更易维护。
什么时候必须用 xpath
CSS 选择器写起来快、可读性强，且在 立即学习“Python免费学习笔记（深入）”； 别在同一个项目里随意切换解析方式——尤其当 HTML 结构稍有变动时，CSS 和 xpath 对空格、换行、注释的敏感度不同，容易出现「一个能取到，另一个返回空」的情况。调试时先用浏览器开发者工具验证表达式有效性。 html = ' price_text = tree.xpath('//span[@class="price"]/text()')[0].strip() price_elem = tree.cssselect('span.price')
price_text_css = price_elem[0].text.strip() if price_elem else None 真正麻烦的从来不是写对一句 xpath 或 CSS，而是当页面改版、class 动态生成、文本被零宽字符干扰、或者 xpath 是唯一能直接按「文本内容」或「父/兄弟关系」精准定位的方案。比如页面里没有 class 或 id，只有“第 3 个 后面紧跟的 ”，CSS 就无能为力。
//td[text()="订单号"]/following-sibling::td[1] —— 定位指定文本后的相邻单元格//div[contains(@class, "price")]/text()[last()] —— 提取 class 含 price 的 div 中最后一段纯文本（绕过子标签）count(//ul/li) 或 string-length(//h1) —— 需要计算或字符串操作时，只能靠 xpath 函数什么时候优先选
CSS 选择器
BeautifulSoup（配合 lxml 或 html.parser）和 PyQuery 中支持良好。但注意：它不支持轴（如 following-sibling）、函数（如 contains()），也不能匹配文本节点本身。
div.product > h2.title —— 子元素关系清晰时，比 //div[@class="product"]/h2[@class="title"] 更简洁a[href^="https://example.com"] —— 属性前缀匹配，lxml 的 CSS 支持，但原生 BeautifulSoup（非 lxml）不支持伪类如 :nth-of-type(2)
input#search[name="q"][type="text"] —— 多属性叠加定位，直观且不易出错
lxml 下两者性能与兼容性差异lxml 对 xpath 和 CSS 都支持，但底层实现不同：xpath 编译后执行，CSS 会被转换成等价 xpath 再执行。实测中，简单 CSS 选择器（如 div.class）和对应 xpath（如 //div[@class="class"]）性能几乎一致；但含函数或轴的 xpath 无法被 CSS 替代，强行改写会导致逻辑错误或漏数据。
etree.HTML(html).xpath(...) 时，确保字符串是合法 xpath 表达式，@ 不可省略（[@id] ≠ [id]）etree.HTML(html).cssselect(...) 仅在 lxml ≥ 4.0+ 可用，旧版本需用 cssutils 或退回到 BeautifulSouplxml.etree.XPathEvalError，大概率是引号嵌套错误或用了 CSS 语法（如 div:nth-child(2)）当 xpath 用常见混用陷阱与调试建议
$x('//span[@class="price"]') 测试 xpath；$$('span.price') 测试 CSSlen(result) 比直接看 result[0].text 更安全，避免 IndexError
requests + lxml 拿不到，得换 selenium 或 playwright，此时 xpath 在自动化工具中仍是主流定位方式from lxml import etree
✅ 推荐：xpath 精准取 price 文本（无视前后空白）
⚠️ 注意：cssselect 返回的是 Element 对象列表，需再调 .text
里藏了真实数据时，你怎么快速判断该换哪种方式、要不要加 normalize-space()、甚至该不该放弃 HTML 解析直接正则捞——这些没法靠语法速查表解决，得靠多看源码、多试边界 case。
