需主动配置个性化兴趣偏好以提升夸克AI搜索精准度：一、通过「设置-隐私设置」开启个性化推荐并勾选科技、财经等标签；二、在小说模块单独定制言情、玄幻等子类偏好；三、利用书架页面分析藏书生成并调整兴趣权重；四、通过AI搜索反馈对话实时注入Python实战等强偏好信号。
如果您希望夸克AI搜索更精准地匹配您的阅读习惯与内容倾向，需主动配置其个性化兴趣偏好。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、通过「设置-隐私设置」开启并配置个性化推荐
该路径是启用个性化兴趣偏好的基础入口，系统将依据此设置调用用户行为数据构建初始兴趣模型。
1、打开夸克APP，点击右下角的三条横线图标进入侧边菜单。
2、选择「设置」选项，进入系统设置主页面。
3、向下滚动并点击「隐私设置」，进入隐私管理界面。
4、找到并点击「个性化内容推荐」选项。
5、将右侧开关滑动至开启状态，完成基础授权。
6、返回上一级，在「个性化内容推荐」页面内点击「管理兴趣偏好」（部分v7.1+版本显示为「定制偏好」）。
7、勾选您关注的领域标签，如科技、财经、健康、教育、小说等，支持多选。
8、点击右上角「保存」或右下角「确定」完成提交。
二、在小说模块中单独定制书籍阅读偏好
该方法专用于强化小说类内容的推荐精度，系统会独立记录并加权该模块内的偏好行为，不依赖全局设置。
1、在夸克主界面底部导航栏，点击「小说」图标（书本形状）。
2、进入小说首页后，点击页面顶部或中部显著位置的「定制偏好」按钮。
3、在弹出面板中，按类型选择偏好，包括言情、玄幻、都市、科幻、历史、悬疑等子类目。
4、可进一步勾选「喜欢的作者」或「常看平台」（如起点、晋江、七猫等）。
5、确认选择后，点击右下角「确定」，系统立即同步偏好至小说推荐引擎。
三、通过书架页面触发偏好校准机制
该方式利用用户已有收藏行为反向训练兴趣模型，适用于已积累一定阅读历史的用户，能提升长尾内容匹配度。
1、在夸克主界面点击顶部或底部的「书架」入口。
2、在书架页面右上角，点击「设置」或「齿轮图标」（部分版本显示为「管理偏好」）。
3、系统自动分析当前书架中书籍的分类分布、更新频率、阅读进度等维度。
4、点击「生成偏好建议」，查看系统基于藏书结构输出的兴趣权重图谱。
5、手动调整各标签权重滑块，例如将「职场成长」提升至80%、「古言甜宠」降至30%。
6、点击「应用偏好」，使调整即时生效于后续小说及资讯流推荐。
四、借助AI搜索对话实时修正兴趣信号
该方法利用自然语言交互直接注入强偏好信号，系统会将本次对话中的关键词、否定表述、追问深度等作为高置信度兴趣锚点。
1、在夸克首页搜索框输入任意问题，触发AI搜索结果页。
2、在AI回答下方，点击「反馈」按钮（通常为笑脸/哭脸图标旁的「…」或文字链）。
3、选择「不感兴趣」或「推荐不准」后，系统弹出补充输入框。
4、在输入框中明确声明兴趣方向，例如：“请多推荐Python数据分析实战案例，少推理论课程”。
5、也可使用否定式指令，例如：“以后不要推荐娱乐八卦类内容”。
6、提交后，该语句将被解析为兴趣规则，加入用户偏好向量，影响未来3–7天内的推荐分布。
