可借助AI工具将会议录音高效转化为结构化思维导图，具体有Otter.ai+MindNode、腾讯会议AI+XMind、Whisper+Markmap三套方案，分别适配通用办公、腾讯生态及隐私敏感场景。
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如果您有一段会议录音，希望快速提取关键信息并生成结构清晰的思维导图，则可借助AI工具实现高效转化。以下是具体操作步骤：
一、使用Otter.ai + MindNode组合方案
该方案利用Otter.ai自动转录语音并识别发言者与要点，再通过其导出功能将文本结构化后导入MindNode生成可视化导图。整个流程无需编程基础，适合日常办公场景。
1、访问otter.ai官网并登录账户，点击“New Recording”开始上传本地会议音频文件。
2、等待转录完成，系统会自动标记不同说话人，并高亮识别出的关键词与待办事项。
3、点击右上角“Export”按钮，选择“Outline (Markdown)”格式导出为.md文件。
4、打开MindNode桌面版，选择“File → Import → Markdown”，导入刚导出的文件。
5、MindNode将自动按标题层级生成节点，一级标题作为中心主题，二级标题转为子分支，三级标题继续下钻。
二、使用腾讯会议内置AI + XMind本地处理
若会议原始录制来自腾讯会议，其自带的“AI纪要”已对内容进行分段摘要与重点提炼，可直接复用其结构化输出，避免重复转录误差。
1、在腾讯会议App中进入“我的会议”，找到目标录制回放，点击右侧“AI纪要”标签页。
2、确认AI已生成时间轴式摘要，检查各段落是否包含议题、结论、责任人、截止时间等字段。
3、点击“复制全文”，粘贴至文本编辑器，手动删除冗余问候语和重复句式。
4、按“议题→子议题→支撑论点→行动项”逻辑整理成缩进式大纲，每级缩进用Tab键控制。
5、打开XMind，选择“文件→导入→大纲（.txt）”，确保缩进层级准确对应XMind中的分支深度。
三、使用Whisper本地模型 + Markmap浏览器工具
该方案完全离线运行，保护会议数据隐私，适用于涉及敏感信息的内部会议。Whisper负责高精度语音转文字，Markmap将纯文本即时渲染为交互式思维导图。
1、在本地安装Python环境，执行pip install openai-whisper命令安装Whisper轻量模型。
2、准备会议音频（推荐MP3或WAV格式，采样率16kHz，单声道），运行whisper audio.mp3 --model tiny --language zh指令。
3、等待生成audio.mp3.transcribed.txt，用文本编辑器打开，删除时间戳及无意义填充词（如“呃”“啊”）。
4、将清洗后的文本改写为符合Markmap语法的Markdown：以#开头为中心主题，##为一级分支，###为二级分支，每行一个节点。
5、访问markmap.js.org，点击“Open Editor”，粘贴改写后的Markdown，页面将实时生成可折叠/拖拽/导出PNG的动态导图。
