跨表汇总统计需先JOIN连接多表，再GROUP BY分组，最后用SUM/COUNT/AVG等聚合函数计算；关键在厘清主表、关联逻辑、数据质量及避免笛卡尔积。
跨表汇总统计的核心是先用 JOIN 连接多张表，再用 GROUP BY 分组，最后用 聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG）计算指标。关键不是堆叠表，而是理清业务关系——哪张是主表？关联字段是否唯一？空值要不要排除？
比如统计「每个部门的员工数和平均薪资」，部门表（dept）是主表，员工表（emp）是明细表，通过 dept_id 关联。如果部门没有员工，用 LEFT JOIN 保留部门记录；若只看有员工的部门，用 INNER JOIN 更高效。
基础写法（部门人数+平均薪资）：
SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_id) AS emp_count, ROUND(AVG(e.salary), 2) AS avg_salary FROM dept d LEFT JOIN emp e ON d.dept_id = e.dept_id GROUP BY d.dept_id, d.dept_name;
进阶加条件（只统计在职员工，且部门平均薪资 > 8000）：
e.status = 'onboard'
HAVING AVG(e.salary) > 8000
例如：部门 → 员工 → 订单，要统计「各部门订单总金额」。不要一次性 JOIN 三张表硬套，建议：
实际跑得慢或结果不对，大概率卡在这几个地方：
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