SQL数据一致性靠事务及ACID原则保障,需合理界定事务边界、匹配隔离级别、应用层协同校验与异常处理。

SQL数据一致性主要靠事务(Transaction)来保证,核心是遵循ACID原则——原子性、一致性、隔离性、持久性。不是靠单条语句写得“正确”,而是靠事务边界定义+恰当的隔离级别+应用层配合共同实现。
很多一致性问题源于事务范围过小或过大。BEGIN/COMMIT不能只包一条UPDATE,也不能把整个业务流程硬塞进一个事务。
不是越高越好。READ COMMITTED能解决脏读,多数OLTP场景已足够;SERIALIZABLE虽强,但并发性能断崖式下降,还可能引发大量死锁。
数据库只保证自身约束(如外键、CHECK、唯一索引)生效,但业务规则(如“用户等级≥3才能发帖”)需应用层与数据库协同控制。
数据库只在崩溃或显式ROLLBACK时回滚,程序抛异常但没捕获、没回滚,事务会一直挂着,造成连接泄漏和数据悬挂。
不复杂但容易忽略。事务设计不是堆技术参数,而是理解业务动作的天然边界,再用数据库机制去对齐它。
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