Service Worker 通过 install、fetch、activate 三阶段实现缓存:install 预缓存静态资源并带版本号;fetch 动态缓存响应并注意克隆分流;activate 清理旧缓存;调试需借助 DevTools 的 Cache Storage 和 Offline 模拟。

Service Worker 通过拦截网络请求、主动存取 Cache Storage 来实现资源缓存,核心是 install 和 fetch 两个生命周期事件的配合。
在 install 事件中,打开一个命名缓存(如 'v1'),用 caches.open() 获取缓存对象,再调用 cache.addAll() 批量添加关键静态资源(HTML、CSS、JS、图标等)。这些资源会在 Service Worker 激活前就存入缓存,确保离线可访问。
event.waitUntil() 必须包裹异步操作,防止安装失败'static-v2'),便于后续更新时清理旧缓存在 fetch 事件中,先尝试从缓存匹配;未命中则发起网络请求,并将响应克隆后存入缓存(注意:响应流只能读一次,需用 response.clone() 分流)。
caches.match(request) 查找缓存,返回 Promise,需用 await 或 .then()
在 activate 事件中,遍历 caches.keys(),删除非当前版本的缓存。这一步确保旧资源不会残留干扰新逻辑。
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event.waitUntil() 等待清理完成'v1' 开头的缓存名在 Chrome DevTools 的 Application → Cache Storage 面板可查看已缓存的内容;Network 面板勾选 “Disable cache” 并启用 “Offline” 可模拟离线场景。还可监听 fetch 事件中的 event.request.destination 过滤资源类型(如 'script'、'image')做精细化控制。
new Response(body, options)
Access-Control-Allow-Origin,否则无法缓存destination: 'document')返回的 HTML 响应默认不支持缓存,需服务端加 Cache-Control 头基本上就这些。缓存逻辑不复杂但容易忽略细节,关键是理清 install / fetch / activate 各自职责,再结合实际资源类型设计策略。
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