TreeMap 能保证 Key 有序，根本原因是其底层采用红黑树结构并强制 Key 可比较；Key 必须实现 Comparable 或传入 Comparator，否则 put() 时抛 ClassCastException；红黑树通过着色规则保障 O(log n) 高度与 BST 性质。
TreeMap 能保证 Key 有序，根本原因不是“它叫 TreeMap”，而是它用红黑树作为底层结构，并强制要求 Key 具备可比较性。排序不是遍历时额外排序，而是插入时就按序落位、自动维护。
TreeMap 不接受任意对象作 Key，除非满足以下任一条件：
compareTo() 方法new TreeMap((a, b) -> b.compareTo(a)) 实现降序如果 Key 既没实现 Comparable，又没传 Comparator，运行时调用 put() 会直接抛 ClassCastException 或 NullPointerException（取决于 null 处理策略）。
TreeMap 内部的 Entry 节点组成一棵红黑树，不是普通二叉搜索树——它通过五条着色与路径约束（根黑、叶黑、红不相邻、黑高一致等）确保树高始终在 O(log n) 级别。这意味着：
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rotateLeft/rotateRight 和变色操作（如 balanceInsertion），重新平衡但不打乱顺序entrySet().iterator() 天然有序TreeMap 源码里只靠一个字段区分两种模式：private final Comparator super K> comparator;
k1.compareTo(k2)（自然排序）comparator.compare(k1, k2)（定制排序）无论哪种，比较结果只返回负数、0、正数三种可能，TreeMap 全部用来做“小于 / 等于 / 大于”的分支判断。等于时会覆盖旧 value；小于走左；大于走右。整个过程与排序算法无关，纯属树结构的定位行为。
有人误以为 TreeMap 内部像 HashMap 那样无序存储，再靠迭代器排序输出。其实完全相反：
put(5, "E") 时，TreeMap 就已根据当前所有 Key 的大小关系，把新节点精准插进红黑树的某个叶子位置firstKey()、floorKey(7)、subMap(2, 6) 这类导航方法，全依赖红黑树的有序结构，才能在 O(log n) 内完成基本上就这些。
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