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SQL基础查询怎么写_重要技巧总结提升查询效率【指导】

冰川箭仙
发布: 2025-12-22 10:09:30
原创
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SQL查询需精简字段、明确JOIN类型、合理使用索引、注意NULL判断、优化排序分页。SELECT只取必要字段并加表别名;WHERE优先等值条件且避免索引列函数;JOIN区分ON与WHERE;ORDER BY和LIMIT须配索引,深分页改用游标。

sql基础查询怎么写_重要技巧总结提升查询效率【指导】

SQL基础查询不难,但写得清晰、高效、可维护,需要掌握几个关键点。重点不是记住所有语法,而是理解逻辑顺序和常见陷阱。

SELECT语句要精简,别用 * 代替字段名

写查询时习惯性写 SELECT * 很方便,但实际会拖慢速度、增加网络传输、掩盖表结构变化风险。尤其在多表关联或大数据量场景下更明显。

  • 只查真正需要的字段,比如 SELECT user_id, username, created_at
  • 字段名带表别名(如 u.username),避免歧义,也方便后期维护
  • 如果只是计数,直接用 SELECT COUNT(*),不用查全行再用代码数

WHERE条件注意顺序和索引匹配

WHERE里的条件顺序不影响执行计划(优化器会重排),但你写的条件是否能走索引,直接影响性能。

  • 优先使用有索引的字段做等值判断(=、IN),避免在索引列上用函数或运算,比如 WHERE YEAR(create_time) = 2024 会让索引失效
  • 范围查询(>、)尽量放在等值条件之后,利于联合索引最左匹配
  • NULL 判断要单独注意:IS NULL 可走索引(取决于引擎和索引类型),但 != NULL NULL 永远不成立,别这么写

JOIN要明确类型,ON条件别错放WHERE

LEFT JOIN 和 INNER JOIN 的语义完全不同,写错会导致数据丢失或重复;另外,过滤条件的位置很关键。

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  • ON 是关联时的条件,决定哪些行参与连接;WHERE 是连接完成后的筛选
  • LEFT JOIN 后想保留左表全部记录,但又在 WHERE 加了右表字段的限制(如 WHERE r.status = 'active'),就悄悄变成 INNER JOIN 了
  • 建议:把关联逻辑全放 ON,业务过滤放 WHERE;实在分不清,先用子查询或 CTE 拆开写清楚

排序和分页记得加索引,LIMIT 配合 ORDER BY 才有效

ORDER BY + LIMIT 看似简单,但如果没索引,数据库得先全表排序再取前N条,非常慢。

  • 对常用排序字段建索引,比如 ORDER BY created_at DESC LIMIT 10,就给 created_at 加倒序索引
  • 分页深了(如 LIMIT 10000, 20)效率骤降,考虑用“游标分页”:记录上一页最大ID,下一页查 WHERE id > 12345 ORDER BY id LIMIT 20
  • 避免在 ORDER BY 里用表达式或函数,同样会导致索引失效

基本上就这些。不复杂,但容易忽略。写完查一遍:字段有没有冗余?条件能不能走索引?JOIN 是不是真需要?排序有没有支撑?顺一遍,效率常能提升几倍。

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