Python logging模块无需额外安装即可实现分级记录、多目标输出、格式自定义和自动轮转;关键在于规避日志不显示、文件未生成、级别被忽略、多进程错乱等常见问题。

Python 自带的 logging 模块足够强大,不用额外装包就能实现分级记录、多输出目标、格式自定义和自动轮转。关键不是“能不能用”,而是“怎么避免踩坑”——比如日志不显示、文件没生成、级别被忽略、多进程写入错乱等。
刚上手时,最简单可靠的方式是调用 logging.basicConfig() 一次性设定全局行为。它只生效一次,必须在导入其他模块前(或至少在首次调用 logging.debug() 前)执行。
level=logging.INFO 表示 INFO 及以上(INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL)才会输出,DEBUG 被静默filename='app.log' 写入文件;不加该参数则默认输出到控制台format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',其中 %(name)s 默认是 root,后续可换为自定义名称示例:
import logging当项目变大,你需要把不同模块的日志分开存(如 web 请求进 access.log,数据库错误进 db.log),或同时输出到文件和控制台——这时就不能只靠 basicConfig,得手动构造 logger 和 handler。
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logger = logging.getLogger('api'),名字相同就拿到同一个实例,推荐用模块名(如 __name__)保证层级清晰FileHandler 写文件,一个 StreamHandler 打印到终端,各自可设不同级别和格式logger.propagate = False
常见组合:
logger = logging.getLogger('db')生产环境不能让一个 log 文件无限增长。logging 提供两个内置轮转 handler:
RotatingFileHandler:按文件大小切分,例如单个最大 5MB,最多保留 5 个旧文件TimedRotatingFileHandler:按时间切分,如每天生成一个新文件(when='midnight'),或每小时(when='h')关键参数:
# 每个文件不超过 2MB,最多保留 3 个历史文件很多日志“不工作”,其实只是配置顺序或层级错了:
basicConfig() 或设置了 logger 级别,且 handler 级别不低于 logger 级别(双重要求)FileHandler 中显式加 encoding='utf-8'
RotatingFileHandler 不是进程安全的,生产中建议用 ConcurrentLogHandler(需 pip 安装)或改用日志服务(如 syslog、ELK)logger.exception('出错了'),它等价于 logger.error('出错了', exc_info=True)
以上就是Python日志系统如何搭建_logging模块使用教程【教程】的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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