Anaconda管理虚拟环境的核心是用conda创建隔离Python环境并统一管理包。创建环境用conda create -n name python=x.x,激活用conda activate name,退出用conda deactivate,查看用conda env list,删除用conda env remove -n name,导出复现用conda env export > file.yml和conda env create -f file.yml。

用 Anaconda 管理虚拟环境,核心就两点:用 conda 创建隔离的 Python 环境,再用它来统一管理包和环境。不用手动配路径、不干扰系统 Python,新手也能快速上手。
打开终端(Windows 用 Anaconda Prompt,macOS/Linux 用 Terminal),运行:
名字(myenv)自己起,推荐用小写字母+下划线,避免空格和特殊符号。
环境建好后不会自动进入,必须手动激活:
注意:每次新开终端都要重新 activate;关闭终端后环境自动“休眠”,不占资源。
这套系统是之前为一个朋友开发的一套游戏币交易系统,开发语言asp+javascript 数据库是Access。现在提供免费下载给新人学习,请不要用于商业用处。大分类为:商品管理现金转虚拟币管理 虚拟币转现金管理 历史转换记录 ID搜索虚拟币管理用户管理前台用户管理 被停权的会员 后台管理员添加 后台用户员管理 数据表备份分类管理游戏名称管理 服务器名管理数据统计查询交易类型数据信息管理修改重要公告
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随时掌握有哪些环境在手:
项目要换电脑或分享给同事?靠环境文件最稳妥:
如果只要纯 Python 包依赖(兼容 pip 生态),可用:pip freeze > requirements.txt,但 conda export 更全面,尤其含非 pip 包(如 numpy 的 MKL 版本)。
基本上就这些。不需要记太多命令,常用就那四五个,配合 conda -h 或 conda [子命令] -h 随时查。关键是养成「先建环境、再装包、不碰 base」的习惯——不复杂但容易忽略。
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