资产相关性指价格变动的关联程度，通过-1到1的相关系数衡量，低或负相关资产可降低投资组合波动。选择相关系数低于0.5的主流币与山寨币组合，配置不同共识机制（如PoS与PoW）及跨赛道资产（如DeFi、NFT、Layer1），可减少联动风险。引入黄金ETF、债券等非链上资产进一步分散风险，并采用波动率加权分配头寸。每月计算滚动30日相关系数，重大事件前后提高监测频率，当相关系数突破0.7时触发再平衡，动态优化组合结构以应对市场变化。
资产的相关性衡量的是不同资产价格变动之间的关联程度，是分散风险策略中的核心概念。
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资产相关性通过统计指标——相关系数来表示，其数值范围在-1到1之间。相关系数为1表示完全正相关，即两种资产价格同向同步变动；为-1表示完全负相关，即一种资产上涨时另一种下跌；若接近0，则表明两者变动无明显关联。在投资组合中，选择相关性较低或负相关的资产有助于降低整体波动。
通过组合不同类别的数字资产，可以有效减少单一市场波动对整体资产的影响。该方法依赖于资产间价格运动的独立性或反向性。
1、识别主流币种与山寨币的价格历史走势，筛选出长期相关系数低于0.5的组合。
2、纳入采用不同共识机制的项目代币，例如PoS与PoW链上的代表性资产，因其受市场驱动因素不同，可能呈现较弱相关性。
3、考虑跨赛道配置，如将DeFi代币与NFT平台币或Layer1公链代币搭配持有，利用生态差异降低联动性。
尽管聚焦于加密领域，但真正的风险分散可延伸至传统金融工具或其他另类资产，以进一步削弱系统性关联。
1、将部分资金配置于黄金ETF或稳定收益债券产品，这些资产通常与加密市场波动无关。
2、定期评估投资组合的整体相关性矩阵，当发现某两类资产的相关系数持续上升时，及时调整持仓比例。
3、使用波动率加权方式分配头寸，而非简单平均分配资金，使高波动资产占比与其对冲能力相匹配。
市场环境变化会导致原本低相关的资产出现短暂趋同，尤其是在极端行情下，因此需持续跟踪并适时优化组合结构。
1、每月计算一次主要持仓间的滚动30日相关系数，绘制热力图辅助判断。
2、在重大事件（如美联储议息、硬分叉）前后增加监测频率，避免误判稳定性。
3、设定阈值规则，当任意两项资产的相关系数突破0.7时，触发再平衡流程，强制降低其中一项的暴露度。
以上就是资产的“相关性”是什么？分散风险的理论基础的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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