答案：pd.concat()是pandas中用于合并DataFrame或Series的函数，可沿指定轴进行纵向或横向拼接。1. 基本作用：实现数据结构的上下叠加或左右拼接，支持外连接与内连接；2. 核心参数包括objs、axis、join、ignore_index和keys；3. 实际应用中需注意索引重复、列名不一致导致的NaN值及内存消耗问题。
Python 中并没有直接叫做 concat 的内置函数，但通常提到“concat函数”，大家指的是 pandas 库中的 pd.concat() 函数，用于数据的合并操作。这个函数在数据处理中非常常用，尤其是在合并多个 DataFrame 或 Series 时。
pd.concat() 用来沿指定轴（行或列）将多个数据结构拼接在一起。它可以实现类似 SQL 中的 UNION 操作，也支持横向拼接。
常见用途包括：
pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None)
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假设我们有两个 DataFrame：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
结果是两个表上下拼接，共 4 行。
如果想左右拼接：
df3 = pd.DataFrame({'C': [9, 10]})
result = pd.concat([df1, df3], axis=1)
结果是列合并，A、B、C 并排显示。
以上就是python concat函数有何用法？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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