首先检查请求状态码是否为200，确保请求成功；再使用response.json()解析JSON数据并逐层提取字段，同时添加异常处理；对于分页数据，循环请求并拼接结果；配置headers包含Authorization等认证信息；若遇乱码，设置response.encoding='utf-8'。
如果您尝试通过Python调用API接口，但无法正确获取或解析返回的数据，则可能是由于响应格式处理不当或请求配置错误。以下是解决此问题的步骤：
一、发送HTTP请求并检查响应状态
使用Python中的requests库可以方便地向API发送请求。在处理响应数据之前，必须确认请求成功，避免对无效响应进行解析。
1、安装requests库（若尚未安装）：pip install requests。
2、使用requests.get()方法发送GET请求，并将响应对象保存到变量中。
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3、检查响应状态码是否为200，表示请求成功：if response.status_code == 200:。
二、解析JSON格式响应数据
大多数API以JSON格式返回数据，需将其转换为Python字典以便进一步操作。直接调用.json()方法可实现自动解析。
1、在确保响应成功的前提下，调用response.json()方法将响应体转换为字典或列表。
2、访问嵌套字段时，使用键路径逐层提取数据，例如data['results'][0]['name']。
3、添加异常处理机制，防止因非JSON响应导致程序崩溃：try-except块捕获JSONDecodeError。
三、处理分页数据批量获取
当API返回的数据量较大时，通常采用分页机制。需要循环请求每一页直到获取全部结果。
1、从首次响应中提取分页信息，如next或page参数。
2、在while循环中持续请求，拼接每页返回的结果列表。
3、设置最大页数限制或检测空结果终止条件，避免无限循环。
四、设置请求头与身份认证
部分API要求提供认证信息或特定请求头才能访问，忽略这些配置会导致响应失败或权限不足。
1、构造headers字典，包含Content-Type、Authorization等必要字段。
2、对于Bearer Token认证，设置Authorization值为Bearer
3、将headers作为参数传入requests.get()函数中。
五、处理编码与文本乱码问题
某些API返回的文本内容可能出现中文乱码，原因是字符编码未正确识别。
1、查看响应头中的Content-Type字段，确认服务器指定的编码格式。
2、手动设置响应编码：response.encoding = 'utf-8'，再调用.text获取正文。
3、优先使用.json()而非.text，避免编码处理环节。
