Python函数参数传递采用传对象引用方式，可变对象在函数内修改会影响原对象，不可变对象则不会。通过位置参数、关键字参数、默认参数、args和*kwargs等机制，可灵活控制参数传递，提高代码可读性与安全性。
如果您在编写Python函数时对参数的传递方式感到困惑，例如不确定变量是按值传递还是按引用传递，可能会导致函数内外数据状态不一致的问题。以下是关于Python函数参数传递机制的详细解析与实用技巧：
一、理解Python中的参数传递机制
Python中所有变量都是对象的引用，参数传递采用“传对象引用”的方式。这意味着函数接收到的是对象的引用副本，而非对象本身或引用指针的副本。对于可变对象（如列表、字典），函数内修改会影响原对象；对于不可变对象（如整数、字符串、元组），修改会创建新对象。
1、定义一个包含可变对象的函数，观察其行为。
2、调用该函数并传入列表，检查函数执行后原始列表是否被更改。
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3、使用不可变类型（如字符串）作为参数，验证其在函数内的重新赋值不会影响外部变量。
二、使用位置参数确保调用顺序正确
位置参数是最基本的参数形式，按照函数定义时的顺序依次传递。必须保证实参的数量和顺序与形参一致，否则会引发错误。
1、定义函数时列出所需参数，例如 def calculate_area(length, width):。
2、调用函数时按顺序提供对应值，如 calculate_area(5, 3)。
3、避免参数错位导致逻辑错误，尤其是在参数意义相近时应格外注意。
三、利用关键字参数提高代码可读性
关键字参数允许调用者通过参数名指定值，从而不必关心参数顺序，并使代码意图更清晰。
1、在函数调用时使用 param_name=value 的格式传参。
2、混合使用位置参数和关键字参数时，需将位置参数置于关键字参数之前。
3、例如调用 send_email(to="user@example.com", subject="Hello") 可明确每个参数含义。
四、设置默认参数简化常见调用场景
默认参数为函数提供预设值，当调用者未提供对应实参时自动使用默认值，减少重复代码。
1、在函数定义中使用 name=value 的形式设定默认值，如 def greet(name="Guest"):。
2、注意默认参数表达式只在函数定义时求值一次，因此不应将可变对象作为默认值。
3、推荐使用 None 作为默认值并在函数体内初始化可变对象，例如：def append_item(item, target_list=None): if target_list is None: target_list = []。
五、使用可变位置参数接收任意数量的输入
通过 *args 语法可以收集额外的位置参数为一个元组，适用于参数数量不确定的情况。
1、在形参前添加星号 *，如 def sum_all(*numbers):。
2、调用函数时可传入多个值，如 sum_all(1, 2, 3, 4)。
3、函数内部可通过遍历 args 元组处理所有传入的值。
六、使用可变关键字参数处理命名选项
**kwargs 能够捕获所有未被匹配的关键字参数，将其存储为字典，常用于配置传递或装饰器设计。
1、在形参前使用双星号 **，如 def config(**options):。
2、调用时传入任意数量的关键字参数，如 config(host="localhost", port=8080)。
3、在函数体中通过字典操作访问 options 中的各项设置。
七、强制使用关键字参数提升接口安全性
通过在参数列表中插入单独的 *，可使后续参数只能以关键字形式传入，防止误用。
1、定义函数时在需要强制关键字的参数前加 *，例如 def connect(*, host, port):。
2、调用时必须使用 connect(host="127.0.0.1", port=80) 形式，位置传参会引发异常。
3、此方式适合参数较多或容易混淆的函数接口。
